基于視頻的集裝箱號(hào)碼識(shí)別方法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，使得集裝箱號(hào)碼識(shí)別系統(tǒng)得到了前所未有的發(fā)展。在采用條形碼識(shí)別系統(tǒng)對(duì)集裝箱號(hào)碼進(jìn)行識(shí)別之后，又開(kāi)發(fā)出了一種視頻識(shí)別系統(tǒng)。由于視頻識(shí)別系統(tǒng)相比條形碼識(shí)別系統(tǒng)具有更強(qiáng)的性能和優(yōu)點(diǎn)，世界的集裝箱號(hào)碼智能識(shí)別系統(tǒng)大多數(shù)采用的是視頻識(shí)別系統(tǒng)，而基于條形碼識(shí)別系統(tǒng)的集裝箱號(hào)碼識(shí)別則已基本退出其歷史舞臺(tái)。
　　 雖然集裝箱號(hào)碼視頻識(shí)別系統(tǒng)具有很多優(yōu)點(diǎn)，但是這一系統(tǒng)也存在一些缺點(diǎn)。如受到霧、雨、油污、集裝箱表面的凹

2、凸折痕等因素的影響較大。在這些因素的影響下，集裝箱號(hào)碼字符發(fā)生畸變或缺失，使得這一系統(tǒng)的識(shí)別率受到了一定的影響。為此，眾多研究人員參與了對(duì)這一系統(tǒng)的改進(jìn)工作。為了減少集裝箱表面的凹凸折痕所帶了來(lái)的影響，本文設(shè)計(jì)了深度矯正算法對(duì)集裝箱表面的折痕斜面進(jìn)行了處理，并達(dá)到了預(yù)期效果。
　　 深度矯正算法是利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和數(shù)字圖像技術(shù)的知識(shí)并結(jié)合集裝箱的相關(guān)先驗(yàn)知識(shí)提出來(lái)的，具有一定的實(shí)用性。這種算法是根據(jù)集裝箱標(biāo)準(zhǔn)的有關(guān)知識(shí)，利用垂

3、直投影確定凹凸折痕的位置和寬度，然后對(duì)其做仿射變換，矯正折痕斜面，達(dá)到矯正折痕面上的字符的目的。在圖像的預(yù)處理部分中，本文采用了分段線性函數(shù)增強(qiáng)圖像、中值濾波去噪、幾何矯正、Hough變換傾斜矯正等操作。本文結(jié)合集裝箱號(hào)碼區(qū)域的先驗(yàn)知識(shí)，采用了canny算子邊緣檢測(cè)方法、膨脹腐蝕方法確定號(hào)碼區(qū)域。本文采用垂直投影的方法分割字符并確定字符寬度，然后對(duì)其進(jìn)行歸一化標(biāo)準(zhǔn)化，并采用模塊匹配識(shí)別方法對(duì)其進(jìn)行字符識(shí)別，得出識(shí)別結(jié)果。