跳水視頻中運(yùn)動(dòng)姿勢(shì)識(shí)別方法的研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)和多媒體技術(shù)的快速發(fā)展,計(jì)算機(jī)視頻圖像分析成為備受關(guān)注的研究領(lǐng)域,在軍事、交通、醫(yī)學(xué)等方面得到廣泛地應(yīng)用,并促使人工智能、模式識(shí)別等領(lǐng)域的研究向更高、更深層次發(fā)展。而對(duì)人體行為的視覺(jué)分析是視頻圖像分析領(lǐng)域內(nèi)一個(gè)極富挑戰(zhàn)性的課題,它包括人體目標(biāo)檢測(cè)、人體跟蹤、人體運(yùn)動(dòng)識(shí)別和行為理解與描述等方面,涉及到了圖像處理、模式識(shí)別等復(fù)雜學(xué)科。把人體行為的視覺(jué)分析技術(shù)應(yīng)用于體育科學(xué),對(duì)運(yùn)動(dòng)員的運(yùn)動(dòng)姿勢(shì)進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別與跟蹤,有助于對(duì)運(yùn)動(dòng)員的科學(xué)

2、訓(xùn)練和技術(shù)診斷,這一領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容已受到國(guó)內(nèi)外研究者的廣泛關(guān)注。
　　 本文研究目的在于通過(guò)對(duì)跳水比賽視頻中人體運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的分割,人體姿勢(shì)的分析,最終達(dá)到在動(dòng)態(tài)場(chǎng)景中對(duì)人體空中姿態(tài)的分類識(shí)別。研究成果可以在體育比賽自動(dòng)評(píng)分、運(yùn)動(dòng)分析、運(yùn)動(dòng)分類等領(lǐng)域中得到應(yīng)用。論文中介紹了人體運(yùn)動(dòng)識(shí)別中涉及到的基本理論和方法,分析了跳水視頻中運(yùn)動(dòng)姿勢(shì)識(shí)別的特點(diǎn)和難點(diǎn),重點(diǎn)提出了場(chǎng)景復(fù)雜并且存在全局運(yùn)動(dòng)的視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分割方法,以及通過(guò)多特征融合對(duì)跳水

3、比賽視頻中空中姿勢(shì)進(jìn)行分類識(shí)別的有效方法。主要研究?jī)?nèi)容由目標(biāo)分割和姿勢(shì)識(shí)別兩部分組成,具體方法如下:目標(biāo)分割階段,在應(yīng)用Lucas Kanade光流法估計(jì)全局運(yùn)動(dòng)和目標(biāo)運(yùn)動(dòng)區(qū)域之后,利用膚色在YCbCr顏色空間中的分布特點(diǎn),在目標(biāo)運(yùn)動(dòng)區(qū)域檢測(cè)出膚色區(qū)域,即得到運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的精確位置和形狀,通過(guò)投影方法消除噪聲,即可分割出運(yùn)動(dòng)目標(biāo);在姿勢(shì)識(shí)別階段,通過(guò)對(duì)分割得到的目標(biāo)提取顏色特征、矩形特征、面積比、SIFT多種特征,使用基于概率輸出的支持向量