基于視頻的人體跳水運(yùn)動跟蹤方法研究.pdf

1、隨著北京申辦2008年奧運(yùn)會的成功，國家越來越重視跳水運(yùn)動的科學(xué)研究。本文針對跳水運(yùn)動視頻的跟蹤問題進(jìn)行研究，具體工作體現(xiàn)在以下幾個方面： 改進(jìn)了三參數(shù)的全局運(yùn)動估計方法。跳水運(yùn)動視頻中，運(yùn)動員著裝簡單，皮膚遮擋較少，利用閾值預(yù)判的膚色模型提取出圖像中的人體區(qū)域，避免人體運(yùn)動對全局運(yùn)動參數(shù)的影響；并采用幀差法去除相鄰圖像幀內(nèi)對全局運(yùn)動參數(shù)估計毫無用處的相對靜止的圖像區(qū)域；同時利用參照宏塊的運(yùn)動方向進(jìn)一步去除與背景運(yùn)動方向相反的前

2、景區(qū)域。該方法不僅提高了全局運(yùn)動參數(shù)估計的精度，而且減少了宏塊匹配的時間，簡化了計算的復(fù)雜性。 設(shè)計了一種基于Hough變換的跳水運(yùn)動視頻建模方法。一段完整的跳水運(yùn)動過程包含運(yùn)動員從起跳到入水整個過程，顯然運(yùn)動員在起跳、空中以及入水時所做的運(yùn)動是不同的。利用Hough變換技術(shù)判別臨界狀態(tài)，把一段完整跳水運(yùn)動視頻分成多個僅含有一種運(yùn)動類型的子視頻，分別進(jìn)行運(yùn)動建模。該方法較好的進(jìn)行了視頻分段，簡化了粒子的預(yù)測模型。 提出一