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文檔簡介
1、基于視頻的人體運動分析是計算機視覺領(lǐng)域的一個重要研究方向,它是從視頻序列中檢測出運動物體,提取人體的關(guān)鍵部位,獲得人體運動的有用信息,實現(xiàn)對人體動作、姿態(tài)等的進一步識別和分析?;谝曨l的人體運動分析技術(shù)作為生物力學(xué)同數(shù)字圖像處理技術(shù)相結(jié)合的一項重要技術(shù),在人機交互、智能監(jiān)控、體育運動分析、醫(yī)療診斷、虛擬現(xiàn)實等領(lǐng)域都有著廣闊的應(yīng)用前景。本文以高爾夫球輔助練習(xí)系統(tǒng)為背景,對基于視頻的人體上肢運動分析技術(shù)進行了深入的研究。
本文
2、對Canny邊緣檢測的閾值選取方法進行了改進,用于視頻序列的邊緣檢測;在幀差法基礎(chǔ)上,提出了動態(tài)區(qū)域邊緣點保留法來獲取運動區(qū)域的邊緣點集;根據(jù)人體先驗知識總結(jié)出一種邊緣點整合的算法,對運動區(qū)域的邊緣點集進一步處理,用于得到人體運動肢體較為完整的輪廓。
本文根據(jù)視頻人體檢測技術(shù)和體育運動領(lǐng)域的知識和經(jīng)驗,設(shè)計并實現(xiàn)了高爾夫球輔助練習(xí)系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過對運動員揮桿視頻進行處理,實時地判斷出運動員上桿過程中手臂動作正確與否,同時還
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