基于視頻的人體行為識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、人體行為識(shí)別技術(shù)是圖像處理與模式識(shí)別中的一個(gè)研究熱點(diǎn)與難點(diǎn)，而且在智能監(jiān)控和高級(jí)人機(jī)交互等方面具有廣大的應(yīng)用前景，成為機(jī)器視覺領(lǐng)域重要研究方向之一，也是發(fā)展智能監(jiān)控系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)。
　　本文深入地分析了人體行為識(shí)別技術(shù)的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，并針對(duì)采用基于傳統(tǒng)混合高斯背景模型的背景差分法不能提取在場景中短暫停留的人體目標(biāo)情況，對(duì)經(jīng)典混合高斯背景模型作了重要改進(jìn)，并取得了較好的檢測效果，從而提高了系統(tǒng)的魯棒性。本文的主要研究內(nèi)容概括如

2、下：
　　1）針對(duì)前景目標(biāo)在場景中靜止或短暫停留易使前景人體目標(biāo)提取困難的問題進(jìn)行了研究，提出了一種基于傳統(tǒng)混合高斯背景模型的改進(jìn)算法，分別對(duì)模型中的背景更新率和方差進(jìn)行改進(jìn)，且在參數(shù)的學(xué)習(xí)率實(shí)行在線更新。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能準(zhǔn)確地提取混合高斯背景模型，提高了人體目標(biāo)檢測的可靠性。
　　2）在人體目標(biāo)提取基礎(chǔ)上，根據(jù)人體目標(biāo)的行為動(dòng)作特性對(duì)人體目標(biāo)的形狀特征、時(shí)空興趣點(diǎn)特征和 Hu不變矩特征進(jìn)行特征描述，并引入離散K-L變