基于視覺的人體行為識(shí)別研究.pdf

1、基于視覺的人體行為識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)，在智能視頻監(jiān)控、人體運(yùn)動(dòng)分析、自然人機(jī)交互、虛擬現(xiàn)實(shí)以及視頻編碼與傳輸?shù)阮I(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景和經(jīng)濟(jì)價(jià)值，因此備受研究者的關(guān)注。由于人體運(yùn)動(dòng)自身的復(fù)雜性以及外界環(huán)境的多樣性，使得人體行為識(shí)別(HAR)具有一定的挑戰(zhàn)性。目前對(duì)人體行為的研究還處于初級(jí)階段，有待進(jìn)一步的研究和學(xué)習(xí)。
　　 本文圍繞基于視覺的人體行為識(shí)別的相關(guān)問題展開研究，主要包括運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取、特征提取以及人體行為

2、識(shí)別算法三個(gè)方面。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取是基于視覺的人體行為識(shí)別的研究基礎(chǔ)，本文首先對(duì)視頻做分幀、灰度化等預(yù)處理，采用背景差分法對(duì)圖像序列進(jìn)行檢測(cè)，提取人體二值圖像，并利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)對(duì)二值圖像中存在的孔洞和噪聲點(diǎn)進(jìn)行相應(yīng)的處理，以人體最小外接矩形的高為邊長，提取感興趣的人體運(yùn)動(dòng)區(qū)域(ROI)。在此基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究特征提取方法和人體行為識(shí)別算法，本文采用基于外形特征與運(yùn)動(dòng)特征相結(jié)合的方法對(duì)人體行為進(jìn)行特征提取。利用主成份分析(PCA)對(duì)ROI進(jìn)行降