基于分層模型的人體行為識(shí)別研究.pdf

1、基于視覺的人體行為識(shí)別是人體運(yùn)動(dòng)分析的重要研究方向，屬于計(jì)算機(jī)視覺的高層應(yīng)用，廣泛應(yīng)用于智能監(jiān)控系統(tǒng)、家居安全系統(tǒng)、智能機(jī)器人、運(yùn)動(dòng)員輔助訓(xùn)練等系統(tǒng)中。計(jì)算機(jī)理解人體動(dòng)作和行為必將成為未來(lái)高層計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的一個(gè)重要發(fā)展方向。然而，人體行為復(fù)雜多樣并且缺少明確的分類模式，并且同一段人體動(dòng)作在不同的場(chǎng)景下具有不同的意義，目前還沒有一種通用的行為識(shí)別模型，大部分的研究是針對(duì)特定的應(yīng)用采用某種行為表示模型。近年來(lái)，分層模型已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)外學(xué)者應(yīng)

2、用較多的一種行為表示方法，只是在不同的應(yīng)用環(huán)境和研究任務(wù)下，模型的層次及各個(gè)層次的定義有所不同。
　　 本文在分析和總結(jié)以往分層模型和實(shí)驗(yàn)室具體研究的基礎(chǔ)上，并結(jié)合人們認(rèn)識(shí)和理解事物的一般特征，提出了一種基于分層模型的人體行為識(shí)別方法。該方法將行為識(shí)別由低到高劃分為三個(gè)層次，逐步實(shí)現(xiàn)人體的姿態(tài)識(shí)別、簡(jiǎn)單動(dòng)作識(shí)別和用于視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的異常行為檢測(cè)。
　　 文中首先提出了一種利用傅立葉描述子和姿態(tài)碼書的人體姿態(tài)識(shí)別算法。算法

3、中利用人體輪廓參數(shù)建立人體姿態(tài)模型，通過分層識(shí)別方法和最近鄰分類器實(shí)現(xiàn)對(duì)人體姿態(tài)的認(rèn)知。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法可以有效的識(shí)別人體姿態(tài)，計(jì)算復(fù)雜度較低、存儲(chǔ)量較小，同時(shí)對(duì)于一些有干擾的圖像，系統(tǒng)仍然能夠達(dá)到很好的識(shí)別效果，魯棒性較好。
　　 在人體動(dòng)作識(shí)別中，利用一種關(guān)鍵幀提取方法實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻序列中的關(guān)鍵姿態(tài)抽取，通過對(duì)關(guān)鍵姿態(tài)與姿態(tài)碼書的匹配實(shí)現(xiàn)動(dòng)作的識(shí)別，并采用窗口濾波函數(shù)對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行平滑處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能夠有效的對(duì)視頻