版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、般mi75姐Ⅸ10二675姐⑧。天洋大謦碩士學(xué)位論文_^0_嘎■蹲爿|國(guó)■曩■●a■■■_學(xué)科專業(yè):測(cè)試計(jì)量技術(shù)及儀器作者姓名:楊晶晶指導(dǎo)教師:李醒飛副教授2006年1月ABSTRACTABSTRACTTheelectromyographic(EMG)signalistheelectricalmanifestationofneuromuscularactivationassociatedwitllacontractingmuscleIt
2、isanexceedinglycomplicatedsignalwhichisaffectedbytheanatomicalandphysiologicalpropertiesofmusclesSurfaceelectromyography(SEMG)hasbeenprovedtobeasuccessfulmethodofnoninvasivemeasurementofEMGEMGwaspickedupfromtheintactmusc
3、ulatureduringvolitionalmotionhavebeensuggestedandutilizedasaneffectivemethodtoprovidecontrolcommandsforartificiallimbsandfunctionalneuromuscularstimulationAlotoftheresearchasdomesticwerefoCUSedonthemoderecognitionofEMGto
4、realizemultifunctionalcontrolofartificiallimbsHoweverinthesinglemotionmode,thefactorssuchasvelocityofmovement,amplitudeofmovement,andpositionofthearmremainunclearTherelationbetweenEMGandalTndynamicsinthepresenceofmovemen
5、thasnotbeenfullyunderstoodduetothecomplexityofEMGgenerationandthecomplicatedrelationbetweenEMGandmotorcontrolsysteminthepresenceofvoluntarymovementsEffectivesignalfeatureextractionandaccuratefunctionidentificationarethec
6、rucialprobleminvolvedinpracticalprosthesiscontr01TheseproblemswerediscussedtheoreticallyandpracticallyinthispaperThemajorcontentsofthisthesisareasfollows:1ThemotionstateofhumanelbowjointwasidentifiedbasedontheEMGsEMGswer
7、ecollectedfromthebicepsandtricepsmusclesofnormalsubjectswhentheymovedtheirelbowflexionextensionwithtime—varyingloadsTherawEMGsignalswereprocessedandthenewdefinedcharacteristicwaspickedupAfourlayerfeed—forwardneuralnetwor
8、kmodel,withthecharacteristicasitsinputWasdevelopedTheweightedvaluesofthemodelwereoptimizedwimtheadjustedbackpropagationalgorithmBytraining,themodelCanmapthetransformationfromtheprocessedEMGsignalstotheelbowjointanglesThe
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 人體上肢表面肌電信號(hào)分析方法的研究.pdf
- 人體上肢表面肌電信號(hào)采集與處理的研究.pdf
- 基于表面肌電信號(hào)的人體動(dòng)作識(shí)別與交互.pdf
- 基于表面肌電的人體上肢動(dòng)作識(shí)別研究及應(yīng)用.pdf
- 基于加速度信號(hào)的人體上肢動(dòng)作識(shí)別研究.pdf
- 基于表面肌電信號(hào)區(qū)分上肢動(dòng)作的實(shí)驗(yàn)研究.pdf
- 上肢表面肌電信號(hào)的處理與運(yùn)動(dòng)模式辨識(shí)方法研究.pdf
- 表面肌電信號(hào)的動(dòng)作模式辨識(shí).pdf
- 基于表面肌電信號(hào)的人體肘關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)角度預(yù)測(cè).pdf
- 基于表面肌電信號(hào)的人體下肢動(dòng)作識(shí)別及關(guān)節(jié)力矩分析研究.pdf
- 人體上肢骨肌建模及肌肉力預(yù)測(cè)方法研究.pdf
- 基于肌電信號(hào)的人手動(dòng)作模式識(shí)別.pdf
- 基于表面肌電信號(hào)的人體步態(tài)分析及其應(yīng)用.pdf
- 基于表面肌電信號(hào)的人體行走模式識(shí)別.pdf
- 基于表面肌電信號(hào)的人體下肢運(yùn)動(dòng)自動(dòng)分類研究.pdf
- 基于肌電信號(hào)的跌倒辨識(shí)研究.pdf
- 上肢表面肌電信號(hào)的特征分析方法研究.pdf
- 動(dòng)作表面肌電信號(hào)的特征提取方法研究.pdf
- 基于表面肌電信號(hào)定量辨識(shí)的上肢康復(fù)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制.pdf
- 基于表面肌電信號(hào)的人手動(dòng)作模式識(shí)別和抓取力預(yù)測(cè)技術(shù)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論