跳水運(yùn)動視頻分析系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、近年來，運(yùn)動視頻分析己成為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域里的一個研究熱點(diǎn)和難點(diǎn)。 本文作者在充分了解相關(guān)研究工作的基礎(chǔ)上，針對跳水運(yùn)動視頻的特點(diǎn)，研究了存在全局運(yùn)動的視頻運(yùn)動目標(biāo)分割方法，并以此為關(guān)鍵技術(shù)之一應(yīng)用于跳水運(yùn)動視頻分析，其主要研究內(nèi)容和成果如下： 研究了一種適用于動態(tài)場景的運(yùn)動目標(biāo)分割新算法。算法首先根據(jù)攝像機(jī)全局運(yùn)動模型計(jì)算全局運(yùn)動參數(shù)，進(jìn)行相鄰幀間的像素映射，獲得像素點(diǎn)在鄰近兩幀中的對應(yīng)位置，進(jìn)而利用三幀差分法得到分割的

2、前景；在此基礎(chǔ)上，將分割為背景的像素點(diǎn)映射到鄰近幀，求得各幀的像素點(diǎn)為背景時其高斯模型的均值及方差；最后采用粒子濾波預(yù)測出下一幀前景區(qū)域，計(jì)算各像素點(diǎn)為前景的概率，從而完成運(yùn)動目標(biāo)分割。將算法應(yīng)用于跳水運(yùn)動的視頻目標(biāo)分割結(jié)果表明，本文算法有效克服了由于全局運(yùn)動模型參數(shù)估算偏差而導(dǎo)致的累積誤差，能以更高精度實(shí)現(xiàn)跳水視頻中的運(yùn)動目標(biāo)分割。 結(jié)合跳水運(yùn)動目標(biāo)分割、目標(biāo)軌跡跟蹤、人體三維運(yùn)動建模、運(yùn)動參數(shù)方程建立與參數(shù)計(jì)算、參數(shù)反求等關(guān)