基于運(yùn)動(dòng)特征的監(jiān)控視頻挖掘關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、視頻監(jiān)控已在眾多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,利用視頻挖掘技術(shù)可以從海量視頻數(shù)據(jù)中提取特征、進(jìn)行有效的分析、發(fā)現(xiàn)高層語(yǔ)義知識(shí)和模式,實(shí)現(xiàn)對(duì)監(jiān)控視頻的自動(dòng)化和智能化應(yīng)用。目前,國(guó)內(nèi)外對(duì)監(jiān)控視頻挖掘的研究剛剛起步,一些關(guān)鍵性問題如監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)的特征提取、事件檢測(cè)等尚未得到有效的解決。
　　視頻挖掘是從大量視頻集中,發(fā)現(xiàn)有效的、新穎的、隱含的、有價(jià)值的、可理解的模式,即知識(shí)。從中得出事件的關(guān)聯(lián)和趨向,為用戶提供問題求解層次的輔助能力。視頻挖掘的具體

2、技術(shù)可以分為兩種:視頻結(jié)構(gòu)挖掘和視頻運(yùn)動(dòng)挖掘。視頻結(jié)構(gòu)挖掘,針對(duì)有結(jié)構(gòu)的視頻,以某種算法將視頻劃分為幾個(gè)層次的結(jié)構(gòu)單元,提取每個(gè)層次結(jié)構(gòu)的可用特征和結(jié)構(gòu)單元本身特征,最后根據(jù)各層次單元的相似性或其他規(guī)則,獲得其構(gòu)造模式以及體現(xiàn)的語(yǔ)義信息。視頻運(yùn)動(dòng)挖掘,從視頻中分割、跟蹤運(yùn)動(dòng)對(duì)象,在這個(gè)過程中提取運(yùn)動(dòng)對(duì)象的本質(zhì)特征和運(yùn)動(dòng)特征,以及這些特征之間的特征關(guān)聯(lián)規(guī)則或者時(shí)空關(guān)系,得到運(yùn)動(dòng)對(duì)象特征的含義或者其行為趨向和事件模式,由此挖掘視頻表達(dá)的高層

3、語(yǔ)義信息。
　　本文針對(duì)非結(jié)構(gòu)化的場(chǎng)景監(jiān)控視頻,運(yùn)用視頻運(yùn)動(dòng)挖掘技術(shù)思路,從視頻中提取視頻對(duì)象,跟蹤其運(yùn)動(dòng),結(jié)合時(shí)間特性形成時(shí)間序列數(shù)據(jù),并對(duì)其進(jìn)行摘要生成、聚類和異常檢測(cè),實(shí)現(xiàn)了對(duì)監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘的目的。
　　本文主要在以下幾個(gè)方面進(jìn)行了創(chuàng)新性研究工作:
　　1)研究視頻特征提取方法。提出基于幀差的背景更新算法和基于運(yùn)動(dòng)的時(shí)間序列提取算法,將視頻的特征,以數(shù)據(jù)序列的形式表示出來(lái),為后續(xù)視頻摘要提取、聚類和異常檢測(cè)