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文檔簡介
1、智能視頻監(jiān)控是在不需要人為干預(yù)情況下,利用人工智能的方法對攝像機(jī)拍錄的圖像序列進(jìn)行自動分析,實(shí)現(xiàn)對動態(tài)場景中目標(biāo)的定位、識別和跟蹤,并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標(biāo)的行為,得出對圖像內(nèi)容含義的理解以及對客觀場景的解釋,從而指導(dǎo)和規(guī)劃行動。
本文在Windows操作系統(tǒng)上,使用Visual C++開發(fā)工具,結(jié)合DirectShow技術(shù)、Access數(shù)據(jù)庫技術(shù)及OpenCV技術(shù),對智能視頻監(jiān)控管理軟件一些關(guān)鍵技術(shù)的實(shí)現(xiàn)過程進(jìn)行研究,
2、完成了一個不依賴于視頻采集卡的視頻監(jiān)控軟件,增加了系統(tǒng)的通用性和二次開發(fā)性,為視頻監(jiān)控系統(tǒng)的開發(fā)提供技術(shù)基礎(chǔ)。本文主要內(nèi)容如下:
基于DirectShow的視頻數(shù)據(jù)采集和回放。首先主要介紹了視頻采集Filter Graph的構(gòu)建,在Directshow中采用開源視頻壓縮Filter進(jìn)行MPEG-4編碼壓縮;其次介紹了視頻回放對視頻流的操作:暫停、播放、圖像的抓取與保存、播放速度的設(shè)定、單幀進(jìn)退、滑塊控制及音頻控制等。
3、> 針對視頻數(shù)據(jù)實(shí)時網(wǎng)絡(luò)發(fā)送和接受問題,構(gòu)建了基于Socket的網(wǎng)絡(luò)視頻傳輸架構(gòu)。在發(fā)送端預(yù)覽本地視頻的同時,通過Socket發(fā)送已編碼的視頻數(shù)據(jù)并在接收端解碼實(shí)時顯示在picture控件上。在Visual C++中實(shí)現(xiàn)了基于Access的用戶管理功能和登錄對話框的功能。
基于OpenCV運(yùn)動目標(biāo)檢測。在完成視頻數(shù)據(jù)預(yù)覽的同時,通過openCV中的幀差法、混合高斯背景模型檢測視頻數(shù)據(jù)中的運(yùn)動目標(biāo)。當(dāng)檢測到運(yùn)動目標(biāo)時,
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