視頻監(jiān)控中運動目標(biāo)檢測與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、視頻監(jiān)控中運動目標(biāo)的檢測與跟蹤是計算機視覺和圖像編碼領(lǐng)域的重要研究項目之一，在軍事、醫(yī)學(xué)和科研等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。運動目標(biāo)檢測與跟蹤算法的設(shè)計直接影響跟蹤效果的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。本文主要研究視頻監(jiān)控中運動目標(biāo)的檢測與跟蹤的關(guān)鍵問題。 在運動目標(biāo)檢測方面，首先對目前流行的幀間差法、背景差法、光流場法進行了實驗分析和比較，指出其優(yōu)缺點及適用范圍；對于靜態(tài)背景的獲取、估計與更新進行了實驗研究，引入了分塊處理的思想，提出了分塊背景估計算

2、法，該方法增強了運動目標(biāo)檢測隨環(huán)境變化的魯棒性；提出一種基于碼書的運動目標(biāo)檢測方法。該方法用矢量量化／聚類技術(shù)構(gòu)建背景模型，利用當(dāng)前幀和背景幀之間的亮度偏差和色度偏差來檢測運動目標(biāo)。實驗表明，該方法具有很好的檢測效果。 在運動目標(biāo)跟蹤方面，對常用的視頻運動目標(biāo)跟蹤方法進行了分析比較，提出一種利用差分法和特征匹配進行目標(biāo)跟蹤的方法。該方法將差分法得到的目標(biāo)用矩形框框起來，對矩形框內(nèi)的目標(biāo)求質(zhì)心，然后利用質(zhì)心結(jié)合形狀特征進行匹配，實