紅外視頻運動點目標識別關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在復雜背景下的真實環(huán)境中,對采集到的紅外視頻進行弱小運動點的識別難度非常大,為提高未來紅外圖像末制導信息處理系統(tǒng)在特定真實環(huán)境下的性能,本文對復雜背景下序列圖像中弱小目標識別的關(guān)鍵技術(shù)進行了研究。對采集到的真實紅外視頻中的運動點目標進行識別,并取得較好的效果。
  通過分析復雜背景下紅外弱小點目標與鄰域背景及噪聲的灰度信息差異,本文采用基于鄰域特征的算法提取角點和圖像匹配策略,用軟件實現(xiàn)了幾種經(jīng)典的角點檢測算法和本文提出算法并進行

2、了對比分析,對紅外序列進行了圖像配準測試。
  在圖像配準的基礎(chǔ)上,本文使用能量累加結(jié)合動態(tài)規(guī)劃算法識別運動目標點。圖像分割和配準處理后的圖像中包含了疑似目標點及其相關(guān)信息,首先將點目標的運動空間看成是一個由序列幀圖像和時間組成的三維通道,然后在最大幀間速度確立的鄰域內(nèi)搜索關(guān)聯(lián)每個疑似目標點的軌跡,并進行軌跡的能量累加。當點目標在連續(xù)幀中被噪聲或背景淹沒時,運用最小二乘法預測器對點目標進行軌跡預測,繼續(xù)對點目標可能軌跡跟蹤,直到識

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