基于Wi-Fi的室內(nèi)外定位技術(shù)研究.pdf

1、用戶定位是提供基于位置服務(wù)的關(guān)鍵，GPS可以在空曠的位置提供較好的定位體驗(yàn)，但在室內(nèi)或障礙物阻擋GPS信號(hào)較嚴(yán)重的區(qū)域，定位效果不佳，目前國(guó)內(nèi)外的一些團(tuán)隊(duì)和研究所已經(jīng)研發(fā)出可以在此種條件下使用的定位系統(tǒng)，主要采用IR、藍(lán)牙、RFID、UWB、WIFI等短距離無(wú)線通訊技術(shù)。
　　其中基于WIFI的無(wú)線定位技術(shù)因接入點(diǎn)的廣泛部署且成本較低而備受關(guān)注。主流的WIFI定位技術(shù)有三角定位與位置指紋定位，后者的定位精度較前者高，但指紋定位技術(shù)

2、需要在實(shí)現(xiàn)定位前耗費(fèi)較多的時(shí)間采集場(chǎng)地各參考點(diǎn)上的接收信號(hào)強(qiáng)度，以此來(lái)構(gòu)建具備空間相關(guān)信息的指紋地圖數(shù)據(jù)庫(kù)，在定位過(guò)程中需要將當(dāng)前信號(hào)測(cè)量值與數(shù)據(jù)庫(kù)中的信號(hào)一一比對(duì)，由于數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)了大量的與位置、接入點(diǎn)、信號(hào)強(qiáng)度的組合信息，這一匹配過(guò)程需要耗費(fèi)較多的時(shí)間，這一點(diǎn)會(huì)隨著場(chǎng)地環(huán)境的增大、布設(shè)參考點(diǎn)的增多變得尤為明顯。
　　本文主要研究了室內(nèi)外無(wú)線信號(hào)模型的建立、提出了室外、室內(nèi)根據(jù)信號(hào)與指紋特征選擇自適應(yīng)定位模型，并在無(wú)線模型三角定

3、位的基礎(chǔ)上再進(jìn)行指紋定位。首先，針對(duì)非線性WiFi信號(hào)傳播模型使用了基因算法來(lái)估計(jì)未知參數(shù)；其次，由于室內(nèi)、室外的模型差異性，定位過(guò)程中將根據(jù)信號(hào)衰減特征與位置指紋特征來(lái)選擇合適的定位模型；最后，在使用無(wú)線傳播模型進(jìn)行三角定位得到包裹用戶所在位置區(qū)域的基礎(chǔ)上，再使用指紋定位對(duì)交集區(qū)域進(jìn)一步定位，避免了全局搜索，大大減少了計(jì)算量和定位時(shí)間。在離線建立指紋數(shù)據(jù)庫(kù)的過(guò)程中，使用高斯處理將部分測(cè)量數(shù)據(jù)衍生到周邊的參考點(diǎn)信息，同時(shí)也在定位過(guò)程中使