動(dòng)態(tài)拓?fù)鋬呻A段微粒群算法及多態(tài)系統(tǒng)可靠性優(yōu)化.pdf

1、實(shí)施供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)是貫穿十三五規(guī)劃的主線，這就需要發(fā)展一批技術(shù)水平高、帶動(dòng)能力強(qiáng)的企業(yè)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)邁向中高端水平。秉承精益生產(chǎn)、提質(zhì)增效的發(fā)展理念是企業(yè)提高自身競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵，企業(yè)需要對(duì)實(shí)際生產(chǎn)中的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化，而可靠性優(yōu)化技術(shù)是企業(yè)提高產(chǎn)品性能和穩(wěn)健性的關(guān)鍵技術(shù)。因此，尋求高效的可靠性優(yōu)化方法，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)涉及巨大的經(jīng)濟(jì)效益。微粒群算法作為典型的群體智能優(yōu)化算法，已成功運(yùn)用在了復(fù)雜的可靠性優(yōu)化問(wèn)題上，但算法自身存

2、在早熟收斂的缺點(diǎn)降低了優(yōu)化結(jié)果的精度。因此，本文圍繞微粒群算法的改進(jìn)及其在實(shí)際可靠性優(yōu)化中的應(yīng)用展開(kāi)研究。
　　首先，針對(duì)單一作用力規(guī)則易使標(biāo)準(zhǔn)微粒群算法陷入局部最優(yōu)和早熟收斂，從微粒間的信息交互機(jī)制角度研究改進(jìn)算法，提出兩階段微粒群算法?；陔A段性搜索策略將搜索過(guò)程分為兩個(gè)階段，分別構(gòu)造符合算法階段性搜索特點(diǎn)的作用力規(guī)則。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化測(cè)試函數(shù)對(duì)所提算法的優(yōu)化性能進(jìn)行測(cè)試，并將測(cè)試結(jié)果與其他改進(jìn)微粒群算法進(jìn)行對(duì)比，驗(yàn)證了所提算法具

3、有較好的優(yōu)化能力。
　　其次，研究了靜態(tài)種群拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對(duì)兩階段微粒群算法性能的影響，通過(guò)選取結(jié)構(gòu)特征不同的全連接型、環(huán)形、NW小世界網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，分析了在3種靜態(tài)種群拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)下算法種群多樣性和優(yōu)化性能的變化情況，歸納出種群拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征與算法性能的關(guān)系，為研究適合于兩階段微粒群算法的動(dòng)態(tài)種群拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)奠定了基礎(chǔ)。
　　進(jìn)而，為真實(shí)模擬生物個(gè)體間趨利避害的動(dòng)態(tài)交互行為，以生物群體在社會(huì)行為中表現(xiàn)出的自組織性和生物界優(yōu)勝劣汰現(xiàn)象為出發(fā)