江蘇省城鎮(zhèn)居民電力消費(fèi)與低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系研究.pdf

1、江蘇省城鎮(zhèn)居民生活水平的不斷提高，家用電器的廣泛使用，城鎮(zhèn)居民的生活用電量在不斷的增加，電力消費(fèi)所產(chǎn)生的二氧化碳也逐漸增多，二氧化碳大量排放導(dǎo)致了全球變暖，影響了我們生活的環(huán)境。應(yīng)對(duì)全球變暖，“低碳經(jīng)濟(jì)”的發(fā)展模式成為了必由之路，走低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展模式，建立起一個(gè)新的生活環(huán)境和生活方式，可逐步減少二氧化碳排放量，最終打破傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長與溫室氣體排放總量之間高度相關(guān)關(guān)系。
　　本文綜合運(yùn)用了統(tǒng)計(jì)學(xué)、科學(xué)學(xué)、空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等諸多學(xué)科領(lǐng)域的

2、理論和方法，從城鎮(zhèn)居民電力消費(fèi)與低碳經(jīng)濟(jì)相關(guān)的基礎(chǔ)理論和文獻(xiàn)研究入手，闡明了城鎮(zhèn)居民電力消費(fèi)對(duì)碳排放的影響，再運(yùn)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法，加入了空間效應(yīng)，研究了江蘇省縣市之間居民生活用電與碳排放的相互影響。
　　本文基于2002-2012年江蘇省48個(gè)縣市的面板數(shù)據(jù)，采用空間自相關(guān)的莫蘭指數(shù)(MoranI)和空間聯(lián)系的局域指數(shù)(LISA)刻畫了江蘇省48個(gè)縣（市）碳排放行為的空間分布模式，并運(yùn)用空間滯后模型(SLM)和空間誤差模型(

3、SEM)來考察碳排放的溢出效應(yīng)，加入了碳排放和城鎮(zhèn)居民生活用電的空間相關(guān)性與時(shí)間滯后效應(yīng)，將動(dòng)態(tài)面板空間計(jì)量分析技術(shù)引入到了碳排放的研究中，建立了面板空間計(jì)量模型，并與非空間的面板模型(OLS)進(jìn)行比較。模型中利用K值最鄰近矩陣的方法建立了空間權(quán)重矩陣;從模型的檢驗(yàn)結(jié)果來看:①江蘇省48個(gè)縣市的城鎮(zhèn)居民生活用電與碳排放不管是在整體上還是在局域區(qū)域上都表現(xiàn)出了顯著的空間自相關(guān)性，兩者的空間關(guān)聯(lián)性和異質(zhì)性非常明顯。②通過OLS模型中的相關(guān)系

4、數(shù)可以看出縣市的城鎮(zhèn)居民生活用電和碳排放的相關(guān)性較大，即有很強(qiáng)的影響力。但是任意縣市的碳排放并不是無規(guī)律的隨機(jī)分布的，而是依賴于與之具有相似空間特征地區(qū)的碳排放和城鎮(zhèn)居民生活用電，且蘇南發(fā)達(dá)縣市則形成高—高聚集的態(tài)勢，即蘇南地區(qū)的城鎮(zhèn)居民用電量較大，這將會(huì)強(qiáng)力拉動(dòng)鄰近縣市的碳排放量增長，蘇南縣市制定減排政策時(shí)就不能忽略鄰近縣市城鎮(zhèn)居民電力消費(fèi)的影響，必須進(jìn)行區(qū)域協(xié)商來共同制定節(jié)能減排政策;而蘇北相對(duì)落后的縣市則處于低—低聚集分布的洼池，