超臨界CO2提取茶樹花精油研究.pdf

1、本課題對茶樹花精油的超臨界二氧化碳萃取進行了較為系統(tǒng)的研究。選擇萃取壓力、萃取溫度、靜態(tài)萃取時間、動態(tài)萃取時間及分離溫度5個試驗影響因素，以萃取物量為試驗指標，采用多因素多水平試驗可視化設計法(multifactor and multilevel visualizing design method,m2VD)設計安排試驗，以多因素多水平可視化優(yōu)化法(multifactor and multilevel visualizing optim

2、ization method，m2VO)對試驗數(shù)據進行分析優(yōu)化，得到試驗優(yōu)化的工藝范圍：萃取壓力19-22MPa，萃取溫度50-60℃，靜態(tài)萃取時間30-50min，動態(tài)萃取時間80-100min，分離溫度40-50℃。在優(yōu)化區(qū)內進行三組驗證試驗得到的萃取物量均在8g以上。
　　將萃取壓力、萃取溫度、靜態(tài)萃取時間、動態(tài)萃取時間、分離溫度5個試驗影響因素作為輸入層變量，萃取物量為輸出層目標，隱含層選擇2個神經元，采用三層拓撲結構為5

3、-2-1的改進誤差反向傳播模型（Modified Back-Propagation即MBP），構建描述茶樹花精油提取工藝的人工神經網絡辨識模型。對試驗數(shù)據采用“留二法”進行訓練，經過7次訓練，誤差達到10-7。通過試驗檢驗了模型的可靠性，并運用“5段分析法”研究各影響因素對試驗指標的影響。對試驗數(shù)據進行逆向映射建立靶向模型，得到指定萃取量的相應工藝條件，部分地實現(xiàn)了靶向優(yōu)化。
　　SC-CO2萃取的萃取率在一定程度上由待萃取物質在

4、SC-CO2中的溶解度決定，而待萃取物質的溶解度又與SC-CO2的密度有關。在給定靜態(tài)萃取時間、動態(tài)萃取時間、分離溫度的條件下，利用Jouyban-Chan-Foster方程建立萃取量與萃取壓力、萃取溫度及相應條件下SC-CO2密度間的關系式，并對試驗數(shù)據進行非線性回歸擬合求解出在兩組不同靜態(tài)萃取時間、動態(tài)萃取時間、分離溫度下的各自的模型系數(shù)，通過試驗檢驗了兩個方程。為方便應用，在保證一定準確度的前提下，將密度函數(shù)作隱函數(shù)處理，直接建立