基于壓縮感知的人臉識別系統(tǒng)設(shè)計及實現(xiàn).pdf

1、隨著科技的發(fā)展，傳統(tǒng)的身份識別系統(tǒng)的安全性是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，而基于生物特征的人臉識別技術(shù)是構(gòu)建新的身份識別系統(tǒng)的熱點和難點。壓縮感知(CS)是一種新的采樣理論，近年來，壓縮感知與人臉識別技術(shù)的融合是圖像識別領(lǐng)域的新的熱點。本文對稀疏表示分類算法(SRC)做了相關(guān)研究與仿真，并針對SRC算法的一些不足做了一些改良，構(gòu)建了一個與壓縮感知理論結(jié)合的人臉識別系統(tǒng)。本文的研究工作如下所示，包括:
　　1)詳細(xì)研究了壓縮感知理論和稀疏表示理論，對

2、使用稀疏表示分類進(jìn)行了描述;對核心理論包括稀疏表示分類、測量矩陣設(shè)計和相對應(yīng)的重構(gòu)算法設(shè)計進(jìn)行了深入的研究，并對其中一些算法進(jìn)行了仿真和分析;
　　2)對人臉識別理論的基礎(chǔ)知識和算法進(jìn)行了探索研究，結(jié)合一些新出現(xiàn)的理論方法，如壓縮感知，對人臉識別理論中的特征提取和識別分類的一些方法進(jìn)行了研究和仿真實驗;
　　3)將壓縮感知尤其是理論中的稀疏表示，應(yīng)用于人臉識別技術(shù)之中，并將傳統(tǒng)的人臉識別算法和最新提出的稀疏表示分類算法做了一

3、個對比仿真實驗，通過識別率和識別時間得出結(jié)論，基于特征提取的SRC算法對遮擋、光照等外界因素的抗性較好，對外界干擾很魯棒;
　　4)針對SRC算法的識別速度慢這點不足，研究并設(shè)計一個結(jié)構(gòu)化稀疏表示的人臉識別算法，即對圖像進(jìn)行分塊處理、訓(xùn)練和識別，實驗表明識別率有一定的提高，識別速度提高明顯。結(jié)合本文設(shè)計人臉識別算法設(shè)計實現(xiàn)了一個基于MATLAB GUI的人臉識別系統(tǒng)，并結(jié)合了一個實際應(yīng)用儲物柜，設(shè)計了一個基于壓縮感知人臉識別儲物柜