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文檔簡(jiǎn)介
1、人臉識(shí)別是模式識(shí)別和機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域中的一項(xiàng)重要技術(shù),其主要任務(wù)是從人臉圖像中獲取有效信息,然后把人臉樣品劃分為一些類(lèi)別,利用這些類(lèi)別進(jìn)行身份識(shí)別。在這個(gè)過(guò)程中,特征提取是最為關(guān)鍵的環(huán)節(jié),一個(gè)好的人臉特征提取方法具有以下有點(diǎn):可以簡(jiǎn)化識(shí)別過(guò)程中分類(lèi)器的設(shè)計(jì);還可以提高識(shí)別人臉的性能。
壓縮感知是一種新的信號(hào)采樣與壓縮理論,很多專家學(xué)者將其應(yīng)用于人臉識(shí)別問(wèn)題,取得了豐碩的成果。其中最為經(jīng)典的是稀疏表示人臉識(shí)別算法(Sparse Re
2、presentation–based Classification,簡(jiǎn)稱SRC算法)。本文在SRC算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn),取得了較好的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。本文所做工作及取得的成果如下:
1、介紹現(xiàn)有的特征提取和分類(lèi)算法,其中人的面部特征提取方法有兩種;此外,還介紹了壓縮感知理論以及最為經(jīng)典的人臉識(shí)別算法。
2、提出一種基于主成分分析和壓縮感知的人臉識(shí)別算法(PSL0)。該算法首先利用主元分析對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行降維,然后用基于平滑l
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