基于粗集理論的人臉識別方法研究.pdf

1、人臉識別是生物特征識別技術(shù)的一個主要方向，與其他生物特征相比，人臉識別具有主動、方便等許多優(yōu)點(diǎn).該領(lǐng)域的研究具有廣泛的應(yīng)用價值，可用于身份鑒別、信息安全、人機(jī)交互等多個方面。 人臉識別系統(tǒng)包括：人臉檢測與定位，人臉特征提取與選擇，人臉識別幾部分。第一部分，本文采用了利用人臉圖像的像素分布特征來定位人臉的方法，在定位人臉的內(nèi)輪廓時，利用了圖像二值化后的分布特征和灰度圖的像素分布特征相結(jié)合的方法，然后將人臉區(qū)域的圖像進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，經(jīng)過

2、以上處理的人臉圖像可以方便的用于人臉的識別，為人臉圖像的進(jìn)一步處理如特征提取與識別做好準(zhǔn)備。第二、三部分中，選擇了十一個特征點(diǎn)，形成了由二十二個特征構(gòu)成的特征向量，然后根據(jù)粗集理論，把人臉庫中的人臉圖像作為一個知識表達(dá)系統(tǒng)，通過訓(xùn)練人臉庫的部分圖像，形成屬性表，利用粗集理論中的屬性約簡方法，形成最小人臉知識庫，最后利用最小歐氏距離原則，來對檢驗(yàn)集中的人臉圖像進(jìn)行識別。 由于傳統(tǒng)方法是把人臉圖像特征提取出來以后，直接用提取出來的特