視覺注意計算模型及其在圖像分類上的應用.pdf

1、視覺注意機制是人類視覺系統(tǒng)中一個非常重要的功能，它能使我們在復雜的場景中快速定位到感興趣的區(qū)域或者物體，從而高效且準確地感知外界環(huán)境。根據(jù)刺激方式的不同，可以將視覺注意分為兩種:一種是基于初級視覺特征，由數(shù)據(jù)驅(qū)動的自底向上的注意;另一種是基于高層視覺特征，任務驅(qū)動自頂向下的注意。在一幅圖像中，都會有至少一個顯著區(qū)域，而其他區(qū)域是人眼所不感興趣的背景區(qū)域，會對圖像描述產(chǎn)生干擾。視覺注意機制能對顯著區(qū)域進行增強，同時對背景區(qū)域進行削弱，這樣

2、我們只選取圖像中的有用信息用來描述圖像，而不需要無區(qū)分的處理圖像。
　　由于生理學和心理學研究的限制，已有的視覺注意模型大部分都是基于自底向上的機制。通過對視覺注意模型的研究，已有的模型在描述圖像上與人眼的判斷可能并不相符，一些顯著的特征在某些情況下可能不會得到注意。例如，人眼很可能會注意到一幅圖像中灰度劇烈變化的區(qū)域，但在現(xiàn)有的視覺注意模型中并沒有得到實現(xiàn)。針對上述情況，本文提出了一種基于視覺注意和區(qū)域信息熵相結合的模型，并將其