視覺注意力計(jì)算模型的研究.pdf

1、注意力選擇是人類視覺感知的重要機(jī)制，是人類對(duì)外界輸入的大量信息中選擇和保持重要信息，忽略無用或次要信息的意識(shí)活動(dòng)，是人類視覺感知過程中高效性和可靠性的保障。視覺計(jì)算系統(tǒng)面臨著和人類同樣的問題:由于有大量的信息需要處理，為了有效的達(dá)到此目的并在某些應(yīng)用中滿足實(shí)時(shí)性的要求，計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)需要用智能的方式確定系統(tǒng)在場(chǎng)景圖中的研究順序，而解決該問題的一種有效的方法就是用視覺注意計(jì)算系統(tǒng)模仿人的視覺感知系統(tǒng)的行為和功能。
　　本文對(duì)視覺注意

2、機(jī)制及其計(jì)算方法進(jìn)行了深入而細(xì)致的研究，分析總結(jié)了視覺注意機(jī)制的神經(jīng)生理學(xué)理論和基于時(shí)域的顯著性目標(biāo)檢測(cè)模型，然后以視覺顯著性產(chǎn)生的生理學(xué)理論為依據(jù)提出了一種多特征整合顯著性檢測(cè)方法;同時(shí)我們?cè)诨谀壳白⒁饬x擇領(lǐng)域新興的殘留幅度譜和相位傅立葉變換法基礎(chǔ)上提出了多通道調(diào)幅傅立葉變換法，這種顯著性檢測(cè)方法是對(duì)圖像的傅立葉幅度譜進(jìn)行能量均衡調(diào)整，解決了現(xiàn)有的頻域顯著性檢測(cè)算法中對(duì)低頻特征的顯著性抑制的問題。此外在注意力興趣區(qū)域提取方面，本文

3、以通道回溯區(qū)域生長(zhǎng)結(jié)合彩色閾值分割算法取代了傳統(tǒng)在綜合顯著圖中直接進(jìn)行區(qū)域分割的做法，該方法根據(jù)各個(gè)顯著特征的貢獻(xiàn)大小來進(jìn)行取舍，興趣區(qū)域的提取結(jié)果更加符合人的感知經(jīng)驗(yàn)，并取得較好的仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
　　本文的研究比較完整的介紹了視覺注意計(jì)算模型的基本理論與方法，提出了一個(gè)適用性較強(qiáng)的視覺注意計(jì)算模型，并提高了該計(jì)算模型的理論價(jià)值和應(yīng)用價(jià)值。此外本文還針對(duì)目前注意力計(jì)算模型評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不完善的現(xiàn)狀，提出了一系列具有實(shí)用價(jià)值評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，并基