駕駛員視覺注意力的檢測方法研究.pdf

1、駕駛員疲勞駕駛以及視覺注意力不集中是導(dǎo)致交通事故頻發(fā)的主要原因。因此，檢測駕駛員的視覺注意力狀態(tài)并準(zhǔn)確地給予駕駛員警告就可以減少交通事故的發(fā)生。隨著計算機視覺技術(shù)的不斷發(fā)展，實時的檢測、識別駕駛員眼睛、嘴巴等特征點，從而判別駕駛員的精神狀態(tài)已經(jīng)成為駕駛員疲勞監(jiān)控以及視覺注意力檢測的一個主要研究方向。 本文充分利用先進(jìn)的計算機視覺技術(shù)檢測駕駛員的面部特征，包括人臉的位置、眼睛、鼻尖以及嘴角的位置。在對駕駛員行為進(jìn)行監(jiān)控時，利用CC

2、D攝像頭獲取駕駛員的一段連續(xù)視頻圖像，用快速、簡單的算法對每幅圖像中的眼睛、嘴角等特征點進(jìn)行定位，綜合每幅圖像的特征點位置信息判斷駕駛員的視覺注意力狀態(tài)。 本文的主要工作為駕駛員視覺注意力的檢測算法的研究。首先利用膚色檢測算法確定第一幀基準(zhǔn)圖像中駕駛員的人臉位置，結(jié)合人臉特征點的幾何關(guān)系確定鼻尖區(qū)域，并提出一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的SFS物體表面形狀恢復(fù)的方法準(zhǔn)確定位鼻尖位置；然后提出一種以鼻尖為基準(zhǔn)點利用唇色檢測和改進(jìn)的水平Sob