基于多GPU的多路低照度視頻實(shí)時(shí)增強(qiáng)系統(tǒng).pdf

1、低照度圖像的亮度增強(qiáng)在當(dāng)前的圖像視頻處理領(lǐng)域是一個(gè)重要的研究?jī)?nèi)容。視頻成像條件在光線較差的惡劣環(huán)境，特別是在弱光線，容易導(dǎo)致所獲取的圖像以及視頻亮度偏暗、偏模糊，以至于難以提取有用的關(guān)鍵信息，尤其是細(xì)節(jié)信息，影響了視頻觀看體驗(yàn)和視頻信息的提取使用。雖然監(jiān)控和攝影設(shè)備越來越高清強(qiáng)大，但是當(dāng)前的許多單路視頻處理系統(tǒng)，對(duì)于高清視頻處理容易出現(xiàn)卡頓現(xiàn)象，極大地影響了實(shí)際使用。在效率和效果要求較高的實(shí)際應(yīng)用中，還有待改善的空間。針對(duì)于此，本文設(shè)計(jì)

2、的系統(tǒng)基于文中的圖像分解方法，以穩(wěn)定性良好的雙GPU主機(jī)運(yùn)行處理多路并發(fā)的低照度視頻，滿足生活中常見的應(yīng)用場(chǎng)景。論文在比較和分析經(jīng)典低照度彩色圖像增強(qiáng)算法的基礎(chǔ)上，提出了一種基于圖像分解的增強(qiáng)算法，并實(shí)現(xiàn)了多GPU并發(fā)運(yùn)行的實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)。本文的方法和系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)具有重要的理論與實(shí)踐應(yīng)用價(jià)值。
　　本文的主要研究?jī)?nèi)容與成果如下：
　　在傳統(tǒng)的低照度彩色圖像增強(qiáng)算法基礎(chǔ)上進(jìn)行改善優(yōu)化，利用圖像分解增強(qiáng)算法，其中使用效率更好的快速引導(dǎo)

3、濾波，在提升處理速度的同時(shí)，也改善了增強(qiáng)效果，提高了處理效率。同傳統(tǒng)常見的增強(qiáng)算法相比，更貼近實(shí)際應(yīng)用。
　　系統(tǒng)搭建了多GPU協(xié)同實(shí)時(shí)處理多路待處理視頻系統(tǒng)，利用多GPU協(xié)同架構(gòu)，結(jié)合Xvid解碼模塊，利用OpenCV視頻模塊，并發(fā)處理多路數(shù)據(jù)源，從而較大程度地提高了算法的實(shí)用性，并能夠有選擇的控制需要處理的視頻線路。
　　同以往常見的算法及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)相比，本文所提出的低照度彩色圖像增強(qiáng)方法，能夠有效地克服目前存在的現(xiàn)有顏色