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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)信息逐步呈現(xiàn)海量、多樣、非結(jié)構(gòu)化的特點(diǎn)。而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)已不能夠?qū)@些復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的管理,新的數(shù)據(jù)管理模式——數(shù)據(jù)空間應(yīng)運(yùn)而生,其不但可以支持文檔、Web等多種不同的異構(gòu)數(shù)據(jù)源,而且具有集成演化的特性,強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性及演化性。而專(zhuān)利文獻(xiàn)中含有豐富的結(jié)構(gòu)化信息及非結(jié)構(gòu)化信息,本文選取海量專(zhuān)利數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,挖掘?qū)@g潛在的技術(shù)關(guān)聯(lián)關(guān)系并以此發(fā)現(xiàn)新穎專(zhuān)利。
由于專(zhuān)利文獻(xiàn)中引文的缺失以及作者引用
2、動(dòng)機(jī)難以判斷,因此,不能直接使用引用關(guān)系作為專(zhuān)利技術(shù)關(guān)聯(lián)的評(píng)價(jià)指標(biāo)。針對(duì)這一問(wèn)題,本文構(gòu)建了專(zhuān)利間綜合語(yǔ)義相似度模型,用以評(píng)估專(zhuān)利間的技術(shù)關(guān)聯(lián)。首先,根據(jù)專(zhuān)利文獻(xiàn)中包含的專(zhuān)利作者、IPC專(zhuān)利分類(lèi)號(hào)等結(jié)構(gòu)化信息分別構(gòu)建了專(zhuān)利作者相同關(guān)系矩陣WA和基于IPC專(zhuān)利分類(lèi)號(hào)共類(lèi)關(guān)系矩陣WC;然后,針對(duì)專(zhuān)利標(biāo)題、摘要、權(quán)利說(shuō)明書(shū)等文本信息構(gòu)建專(zhuān)利文本相似度矩陣WS,最后,進(jìn)行多維融合構(gòu)建綜合語(yǔ)義相似度模型。
接下來(lái),引入時(shí)序因素并結(jié)合專(zhuān)利
3、間綜合語(yǔ)義相似度模型構(gòu)建專(zhuān)利世系關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),根據(jù)專(zhuān)利數(shù)據(jù)世系分析相關(guān)技術(shù)的演化路徑,以此來(lái)對(duì)專(zhuān)利價(jià)值進(jìn)行評(píng)估,并挖掘新穎專(zhuān)利。首先利用專(zhuān)利世系關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中專(zhuān)利間潛在的直接或間接被引關(guān)系,綜合考量專(zhuān)利價(jià)值隨時(shí)間指數(shù)衰減因素及潛在的直接或間接被引的專(zhuān)利對(duì)專(zhuān)利價(jià)值的貢獻(xiàn)度,提出專(zhuān)利價(jià)值評(píng)估算法;由于新加入的專(zhuān)利對(duì)原有專(zhuān)利世系關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的專(zhuān)利的價(jià)值影響,為節(jié)省大量重復(fù)計(jì)算的時(shí)間,最后提出專(zhuān)利價(jià)值動(dòng)態(tài)更新算法,當(dāng)在T+1時(shí)刻新加入的專(zhuān)利與原有T時(shí)刻的
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