基于案例推理和知識(shí)圖譜的煙草病害防控模型研究.pdf

1、煙草是我國(guó)重要的經(jīng)濟(jì)作物，在地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮了重要作用，病蟲(chóng)害的侵襲，嚴(yán)重影響了煙草的產(chǎn)量和質(zhì)量，造成了巨大的經(jīng)濟(jì)損失。如何治理病蟲(chóng)害，降低病蟲(chóng)害帶來(lái)的損失，對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要意義。總結(jié)現(xiàn)有的對(duì)煙草病蟲(chóng)害防控技術(shù)的研究發(fā)現(xiàn)，大多的研究都是在綠色防控技術(shù)和病蟲(chóng)害診斷上，缺少對(duì)煙草病蟲(chóng)害預(yù)測(cè)的模型或系統(tǒng)，提前預(yù)測(cè)煙草病蟲(chóng)害的發(fā)生情況，掌握病害發(fā)生的動(dòng)態(tài)，對(duì)合理使用防治煙草病害的技術(shù)和措施具有重要的參考價(jià)值。
　　本文采

2、用案例推理的方法，構(gòu)建煙草病害的防控模型，并在案例檢索的過(guò)程中結(jié)合知識(shí)圖譜的思想，以提高檢索的效率。本模型首先在分析影響煙草病害發(fā)生的外部環(huán)境因子的基礎(chǔ)上，采用主成分分析法對(duì)環(huán)境因子進(jìn)行提取，作為案例匹配的屬性因子。再用支持向量機(jī)方法預(yù)測(cè)因子未來(lái)的狀況，得到某一地點(diǎn)種植煙草的環(huán)境情況。最后根據(jù)預(yù)測(cè)出的屬性因子與案例庫(kù)中的案例對(duì)應(yīng)屬性進(jìn)行匹配，尋找最相似的案例，根據(jù)最相似的案例的相關(guān)信息，判斷病害是否發(fā)生以及發(fā)生的程度、特點(diǎn)等相關(guān)情況，從

3、而制定合理有效的預(yù)防措施。
　　本模型采取先預(yù)測(cè)再防控的研究思路，改善傳統(tǒng)的防控?zé)煵莶『Φ姆椒ǎ饕芯康膬?nèi)容有：
　?。?）主成分分析法篩選環(huán)境因子。分析影響煙草病害發(fā)生發(fā)展的氣候、土壤等外部環(huán)境因子，以煙草普通花葉病為例，采用主成分分析法的方法對(duì)該病的影響因子進(jìn)行降維處理，提取出主要的指標(biāo)因子，作為案例的屬性因子。
　?。?）支持向量機(jī)預(yù)測(cè)因子狀況。以溫度因子為預(yù)測(cè)對(duì)象，使用支持向量機(jī)的方法實(shí)現(xiàn)該因子未來(lái)溫度值范圍

4、的預(yù)測(cè)。并同沒(méi)有經(jīng)過(guò)因子篩選的所有因子數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)出的結(jié)果進(jìn)行比對(duì)，分析出提取后的因子能夠表達(dá)所有因子的特征。
　?。?）構(gòu)建煙草普通花葉病的知識(shí)圖譜?？偨Y(jié)分析煙草普通花葉病的數(shù)據(jù)來(lái)源渠道，采用自頂向下的方法，構(gòu)建該病害的知識(shí)圖譜。
　?。?）煙草病害防控模型建立。結(jié)合以上研究的內(nèi)容，構(gòu)建基于案例推理的煙草病害防控模型。將知識(shí)圖譜應(yīng)用到案例檢索中，提高案例檢索的全面性。案例匹配的屬性因子即是利用主成分分析法提取的因子，根據(jù)屬性因