基于知識(shí)圖譜的事件可視分析的研究.pdf

1、對萬維網(wǎng)文本中新聞事件的分析是人工智能研究領(lǐng)域的重要內(nèi)容之一。事件本身包含豐富的時(shí)空信息并且現(xiàn)實(shí)世界中的事件是相互關(guān)聯(lián)的。在分析事件之間的關(guān)系時(shí)，現(xiàn)有的基于力導(dǎo)向布局的圖可視化技術(shù)由于節(jié)點(diǎn)位置的隨機(jī)性問題導(dǎo)致的時(shí)序數(shù)據(jù)隨機(jī)展示影響人們對事件的認(rèn)知。另外，在基于節(jié)點(diǎn)-連接方式的圖布局中，可視化全部數(shù)據(jù)造成的數(shù)據(jù)過載問題影響對事件之間的關(guān)系的分析。因此，如何設(shè)計(jì)有效的用于分析事件的可視化方法是一個(gè)非常有意義的研究課題。
　　針對以上問

2、題，本文將研究針對不同數(shù)據(jù)類型的可視化技術(shù)并用來分析新聞事件。具體而言，本文的主要貢獻(xiàn)有如下三點(diǎn)內(nèi)容:
　　(1)提出事件中實(shí)體的重要性程度算法，該方法把事件中無層次信息的實(shí)體轉(zhuǎn)化為具有上下位關(guān)系的實(shí)體，在交互中逐層探索感興趣的數(shù)據(jù)以避免數(shù)據(jù)過載問題。
　　(2)提出節(jié)點(diǎn)按時(shí)間有序排列的層次化的圖算法。本文提出的算法首先按事件發(fā)生的日期對事件中的實(shí)體進(jìn)行排序，然后使用以父節(jié)點(diǎn)為中心的層次化圖布局算法進(jìn)行圖的可視化。