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文檔簡介
1、是否擁有成熟的質(zhì)量控制系統(tǒng)是儀器成熟與否的重要標志。由于液基制片要經(jīng)過樣本收集、離心、染色、固定、封片烘干等步驟,每一個環(huán)節(jié)異常均影響后期的圖像自動檢測,因此本文研究基于圖像內(nèi)容的制片異常檢測方法。
本文根據(jù)2001TBS系統(tǒng)指出的不合格標本,基于圖像的視覺屬性,引入粗集理論,建立檢測模型并提出相應的檢測方法,形成檢測系統(tǒng)并將算法改寫成OpenCV。具體如下:
(1)將2001TBS系統(tǒng)指出的不合格標本與正常標本圖像
2、進行視覺對比,找到各自的特征,運用圖像處理自動提取圖像中的各類特征,利用集合的概念分析各類標本各個參數(shù)的范圍,引入粗糙集建立檢測模型。
(2)提出圖像內(nèi)容描述、檢測方法及建立的檢測模型。確定規(guī)則將蓋玻片異物覆蓋、封片缺陷、血污染嚴重、細胞聚集及炎性滲出物覆蓋嚴重標本圖像與正常標本圖像進行區(qū)分及實驗驗證。
(3)根據(jù)建立的檢測模型將不合格標本之間進行區(qū)分,確定區(qū)分規(guī)則并進行實驗驗證。
(4)將整個系統(tǒng)的MAT
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