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文檔簡介
1、云計算平臺借助平臺優(yōu)勢，通過虛擬化技術(shù)將資源整合，實現(xiàn)中心化管理，為用戶提供計算服務(wù)。高性能的云計算平臺需要高性能的計算資源。在高性能的云計算平臺中，GPU作為高性能的計算資源，如何將其池化，并將虛擬化資源與高性能的用戶應(yīng)用進(jìn)行對接，同時對平臺資源進(jìn)行有效地調(diào)度與管理，成為近來業(yè)界研究的熱點與難點。
本文針對上述問題進(jìn)行了以下研究和嘗試：
?。?）在研究計算虛擬化、內(nèi)存虛擬化、網(wǎng)絡(luò)虛擬化等現(xiàn)有虛擬化技術(shù)實現(xiàn)原理的基礎(chǔ)上
2、，分析和探討了GPU設(shè)備在云計算平臺上進(jìn)行虛擬化的實現(xiàn)方式和架構(gòu)。以微軟的Azure云為基礎(chǔ)，設(shè)計了GPU虛擬化在云計算平臺上實現(xiàn)的方案。
（2）在研究現(xiàn)有云計算平臺規(guī)范架構(gòu)和實現(xiàn)機(jī)制的基礎(chǔ)上，設(shè)計了云計算平臺與GPU資源整合后的架構(gòu)和運(yùn)行機(jī)制，用PBS的方法實現(xiàn)了計算資源的虛擬化，并通過vCPU管理vGPU，使vGPU與vCPU協(xié)同工作。
?。?）為了使vGPU具備通用并行計算的應(yīng)用功能，設(shè)計了vCUDA在云計算平臺
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