基于達(dá)芬振子的微弱機(jī)械故障信號(hào)檢測(cè)及特征提取方法.pdf

1、旋轉(zhuǎn)機(jī)械是工業(yè)領(lǐng)域中的關(guān)鍵設(shè)備，在電力、石油、冶金、航空等部門(mén)中應(yīng)用最為廣泛。由于制造、裝配不良或系統(tǒng)經(jīng)常處于高速、高載狀態(tài)，很容易發(fā)生各種故障，若不能及時(shí)維護(hù)，將會(huì)引發(fā)二次故障，進(jìn)而引發(fā)多故障的相互耦合，這對(duì)機(jī)器的正常運(yùn)轉(zhuǎn)造成極大的影響。本文重點(diǎn)研究基于雙耦合達(dá)芬振子的微弱信號(hào)檢測(cè)方法，并提出了雙耦合達(dá)芬振子與EMD分解相結(jié)合和雙耦合達(dá)芬振子隨機(jī)共振兩種方法實(shí)現(xiàn)微弱機(jī)械故障信號(hào)的特征提取。
　　本文闡述了混沌的定義，研究了達(dá)芬振

2、子檢測(cè)微弱信號(hào)的原理。針對(duì)傳統(tǒng)達(dá)芬振子檢測(cè)靈敏度較低的問(wèn)題，本文提出了高維的非線性恢復(fù)力項(xiàng)取代傳統(tǒng)達(dá)芬振子系統(tǒng)的低維的非線性恢復(fù)力項(xiàng)的方法，該方法檢測(cè)靈敏度更高、工作穩(wěn)定性更好。由于其在檢測(cè)微弱信號(hào)時(shí)具有較高的靈敏度，更適用于檢測(cè)微弱信號(hào)。
　　針對(duì)達(dá)芬振子的抗噪性問(wèn)題，采用基于雙耦合達(dá)芬振子檢測(cè)微弱信號(hào)的方法，雙耦合達(dá)芬系統(tǒng)抗噪性能更好，能夠更好的對(duì)強(qiáng)噪聲背景下的信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)。本文研究了雙耦合達(dá)芬振子對(duì)待檢測(cè)微弱信號(hào)的各個(gè)參數(shù)的

3、檢測(cè)方法，并通過(guò)仿真驗(yàn)證了此方法的可行性。
　　針對(duì)在一些強(qiáng)噪聲環(huán)境下檢測(cè)微弱信號(hào)時(shí)出現(xiàn)的檢測(cè)精度不高情況，本文提出了一種利用雙耦合達(dá)芬振子與EMD相結(jié)合的微弱信號(hào)檢測(cè)方法。首先利用EMD將待檢測(cè)微弱信號(hào)分解為多個(gè)包含微弱信號(hào)特性的固有模態(tài)分量(IMF)，然后利用雙耦合達(dá)芬振子對(duì)各個(gè)IMF進(jìn)行檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)微弱信號(hào)的檢測(cè)，通過(guò)實(shí)例信號(hào)驗(yàn)證了方法的可行性。
　　提出了一種雙耦合達(dá)芬振子隨機(jī)共振的信號(hào)特征提取方法，該方法將雙耦合達(dá)芬