2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、自二十世紀九十年代至今,關于機器人氣味源搜索技術的研究不斷深入。研究模仿生物的嗅覺行為,利用機器人主動嗅覺技術對解決搜尋爆炸物、災后搜救遇難者、檢測有毒氣體、火災報警等在工業(yè)生產、軍事技術、環(huán)境監(jiān)測、防災監(jiān)控等領域內的問題具有重要的理論價值和實際應用意義。本文對多機器人氣味源搜索問題開展了深入的研究,主要研究內容和創(chuàng)新點如下:
  1.在分析國內外機器人氣味源搜索研究現(xiàn)狀的基礎上,針對單氣味源搜索問題,提出了一種機器人感知能力和計

2、算能力有限的多機器人氣味源搜索算法。該算法根據(jù)環(huán)境中氣味粒子的采樣,構建出近似的氣味源分布概率,并以此計算自由能的變化作為機器人移動的決策函數(shù)。仿真結果驗證了該算法的有效性和魯棒性。
  2.針對多氣味源搜索問題,提出了一種基于權重參數(shù)的多機器人搜索算法。仿真結果證明了該算法的有效性;發(fā)現(xiàn)該算法的搜索性能和機器人距氣味源的距離之間呈非線性關系,在機器人距離氣味源較近時性能更好。在此基礎上討論了算法的探索與利用平衡問題,通過對決策函

3、數(shù)以及仿真結果的分析可知,算法自身即具備平衡探索與利用的能力。
  3.針對機器人在較小空間中搜索的問題,提出了一種改進的多機器人搜索算法。該算法在機器人決策環(huán)節(jié)加入了基于“鄰位坐標”和“勢力矩陣”的沖突消解機制。仿真結果驗證了算法的有效性。雖然引入沖突消解機制導致了平均搜索時間的輕微增加,但該方面的損失保證了機器人的安全。
  4.分析了用熱源替代氣味源進行搜索實驗的可行性。根據(jù)湍流環(huán)境以及弱感知搜索算法的特點,結合實驗室

4、條件和氣味傳感器研究現(xiàn)狀,設計了一套多弱感知機器人實驗平臺。該平臺由微型輪式熱感移動機器人、主控PC以及通訊系統(tǒng)組成。其中,微型輪式熱感移動機器人以KheperaIII型機器人為基礎,加載了自行設計的溫度感知系統(tǒng)。采用1類K型熱電偶作為溫度傳感器,由熱電偶采集的信號經放大濾波,輸出到機器人擴展卡的12個模擬I/O端口。
  5.在室內變風向環(huán)境下,利用自行設計的實驗平臺,對多弱感知機器人單氣味源搜索算法進行了物理模擬實驗研究。從成

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