基于運動模糊圖像的位移檢測技術(shù)研究.pdf

1、伴隨著科學技術(shù)快速前進的步伐，對運動測量的要求自然愈加苛刻，無論是從測量的精度、效率還是從其成本方面。機器視覺技術(shù)憑借其測量的非接觸性、設備簡單、低成本等優(yōu)勢受到熱切關(guān)注。文中從頻域、alpha通道和大位移光流估計三個方面，對由運動模糊圖像估計位移的方法進行研究分析。
　　首先，提出由單幅彩色模糊圖像的相關(guān)頻域特征來實現(xiàn)位移測量的方法。在對運動模糊圖像的傅里葉頻譜分析過程中，揭示圖像本身是蘊含著運動估計所需要的信息；對彩色圖像采用

2、分通道估計，從而減少在圖像轉(zhuǎn)化過程中的信息損失。針對參數(shù)估計中出現(xiàn)的誤差疊加情況，將運動角度和運動尺度分開估計。根據(jù)Gabor濾波器與模糊圖像頻譜圖的響應關(guān)系得到運動角度，并用倒譜法分離出模糊圖像中的運動信息求得運動尺度。仿真結(jié)果表明，該方法能夠更精確地從單幅圖像中估計位移參數(shù)。
　　其次，針對由模糊圖像實現(xiàn)運動估計時計算復雜、消耗資源大的問題，提出一種由圖像角區(qū)處alpha通道實現(xiàn)運動參數(shù)估計的分析方法。運動模糊圖像蘊含著運動信

3、息，而角頂點的運動對參數(shù)估計有著直觀的解釋；建立角區(qū)處alpha通道運動約束，使運動估計與圖像去模糊分離開；運用Hough投票法將所需信息提取出來，從而得到相關(guān)的運動參數(shù)。Alpha通道的梯度計算與濾波器直接相關(guān)，分析不同濾波器對估計結(jié)果精度的差異。實驗結(jié)果表明：該方法是可以由單幅模糊圖像實現(xiàn)一定范圍內(nèi)的運動估計，縮短運算時間，且估計結(jié)果精度較高。
　　最后，鑒于傳統(tǒng)光流算法都是依賴清晰圖像序列且對大位移估計效果較差，提出利用運動