紅外圖像中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、紅外圖像中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)與識(shí)別是現(xiàn)代武器裝備中的關(guān)鍵技術(shù)之一,同時(shí)也是圖像處理領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題。隨著當(dāng)今世界局部戰(zhàn)爭(zhēng)中武器對(duì)抗的不斷升級(jí),對(duì)武器系統(tǒng)的智能化要求越來越高,這就希望武器防御與攻擊系統(tǒng)能夠在遠(yuǎn)距離條件下對(duì)紅外目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)與識(shí)別。由于紅外遠(yuǎn)距離成像與傳輸過程中存在光照變化、背景運(yùn)動(dòng)、目標(biāo)陰影、目標(biāo)遮擋與重疊和攝像機(jī)抖動(dòng)等因素的影響,從而給運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別帶來一定困難。
　　本文的研究內(nèi)容主要包括紅外圖像增強(qiáng)處理技術(shù)研究和運(yùn)動(dòng)目

2、標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究。
　　針對(duì)紅外弱目標(biāo)圖像具有對(duì)比度差和信噪比低的特點(diǎn),提出了一種結(jié)合灰度變換和空間濾波的形態(tài)學(xué)紅外圖像增強(qiáng)算法。首先,對(duì)原始圖像采用局部線性變換,達(dá)到增強(qiáng)目標(biāo)與背景的對(duì)比度的目的;其次,用中值濾波器對(duì)圖像進(jìn)行平滑處理;最后,引入Top-Hat濾波的思想濾除背景和目標(biāo)中的噪聲。該算法不僅提高了圖像的信噪比和對(duì)比度,而且保持了目標(biāo)邊緣信息,為后續(xù)的紅外目標(biāo)檢測(cè)提供了便利。
　　針對(duì)全局光流場(chǎng)算法在梯度值較小處不能

3、獲得準(zhǔn)確的運(yùn)動(dòng)估計(jì)參數(shù),并且就具有較高虛警率的問題,提出了一種改進(jìn)的全局光流法聯(lián)合均值漂移與形態(tài)學(xué)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法。首先,采用高斯濾波器抑制背景中的噪聲;其次,通過研究Horn全局約束算法的基本原理和Schunck提出的全局平滑約束條件,對(duì)亮度守恒約束條件的權(quán)函數(shù)加以改進(jìn),用改進(jìn)的光流法獲得目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)區(qū)域并進(jìn)行閾值分割;最后,運(yùn)用形態(tài)學(xué)濾波方法簡(jiǎn)化圖像數(shù)據(jù),對(duì)處理后的圖像采用均值漂移圖像分割方法實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的精確檢測(cè)。改進(jìn)的算法不僅