2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、圖轉(zhuǎn)換系統(tǒng)廣泛應(yīng)用在軟件建模和分析階段,現(xiàn)有的圖轉(zhuǎn)換系統(tǒng)通常采用命題式時序邏輯(propositional temporal logic)表達待驗證規(guī)約,但是該邏輯無法直接表達建模實體隨時間演化的關(guān)聯(lián)屬性,提出一種輕量級可支持通用圖轉(zhuǎn)換系統(tǒng)中關(guān)聯(lián)屬性規(guī)約的驗證方法,通過引入標記節(jié)點及相關(guān)屬性,將包含相應(yīng)關(guān)聯(lián)屬性的規(guī)約公式等價轉(zhuǎn)換為常規(guī)命題式時序邏輯,從而可以間接支持該類型規(guī)約的驗證。以流行的對象式圖轉(zhuǎn)換模型檢測工具 GROOVE為平臺,

2、結(jié)合啟發(fā)案例,通過實驗驗證了所提出方法的可行性。
  由于引入標記節(jié)點及屬性來完成關(guān)聯(lián)屬性規(guī)約的驗證會帶來額外的狀態(tài)數(shù),加劇狀態(tài)空間爆炸問題,增加系統(tǒng)開銷,應(yīng)用對稱化簡以及層次化技術(shù),優(yōu)化模型結(jié)構(gòu),減少狀態(tài)數(shù),來節(jié)約系統(tǒng)的時間開銷。結(jié)合具體實例,通過實驗對比,展示出對稱化簡以及圖形層次化技術(shù)在圖轉(zhuǎn)換系統(tǒng)的模型檢測中減少狀態(tài)空間的有效性。
  此外,為提供更好的可用性,采用圖形化編輯框架GEF(Graphic Editing

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