基于多分辨率分析的多光譜與全色圖像融合算法研究.pdf

1、隨著遙感技術(shù)的迅速發(fā)展，單波段傳感器已無法滿足科研的需要，于是多波段傳感器應(yīng)運(yùn)而生。多波段傳感器所形成的多光譜遙感圖像具有高光譜分辨率，但是其空間分辨率較低；而與之對(duì)應(yīng)的單波段傳感器所形成的全色圖像具有高空間分辨率，但其光譜分辨率不足。因此如何利用圖像融合技術(shù)將這兩幅信息互補(bǔ)的圖像融合成為一幅高空間分辨率的多光譜圖像、克服單一圖像本身的局限性就變得十分重要了。本文以多光譜與全色圖像的融合為研究對(duì)象，以最大限度地提高多光譜圖像的空間分辨率

2、的同時(shí)盡量減少光譜扭曲程度為融合規(guī)則，實(shí)現(xiàn)對(duì)多光譜與全色圖像的融合。
　　本文首先對(duì)遙感技術(shù)產(chǎn)生的原理、發(fā)展過程以及圖像融合的產(chǎn)生背景、應(yīng)用前景、研究意義和目前融合技術(shù)的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀做了簡(jiǎn)單介紹，然后簡(jiǎn)單敘述了圖像融合的原理及其評(píng)價(jià)指標(biāo)，并針對(duì)目前多光譜和全色圖像融合方法進(jìn)行分類總結(jié)，詳細(xì)介紹了三種基于色彩空間分量替換的融合算法和幾種多分辨率分析的融合算法，且通過實(shí)驗(yàn)從主觀上和客觀上對(duì)這些算法進(jìn)行評(píng)價(jià)，分析這些算法的缺點(diǎn)。
　

3、　最后針對(duì)現(xiàn)有算法的不足提出了三種基于多分辨率的融合方法。這些算法首先充分考慮了多光譜圖像插值的重要性，運(yùn)用基于引導(dǎo)濾波器的插值算法對(duì)低分辨率多光譜圖像進(jìn)行插值得到和全色圖像空間分辨率相同的多光譜圖像；然后，利用不同的濾波器對(duì)插值后的多光譜圖像和全色圖像分別作相同層數(shù)的濾波分解，其中采用的多級(jí)引導(dǎo)濾波器在濾波過程中充分考慮到了待融合圖像間的關(guān)系；再根據(jù)不同相關(guān)系數(shù)判斷是否替換多光譜圖像的高頻系數(shù)，且替換過程中注入了圖像成像系統(tǒng)特征系數(shù)，