圖像超分辨率融合算法研究.pdf

1、超分辨率圖像融合技術(shù)是利用多幅低分辨率圖像之間的互補(bǔ)信息來重建出高分辨率圖像的。它使用現(xiàn)有的低分辨率成像系統(tǒng)，有效利用圖像的互補(bǔ)信息，重建出符合要求的圖像，是提高圖像分辨率的一種經(jīng)濟(jì)有效的方法，在衛(wèi)星遙感、公共安全等領(lǐng)域得到非常廣泛的應(yīng)用。
　　本文首先對超分辨率融合的概念、研究背景和意義以及發(fā)展歷程進(jìn)行了介紹，重點(diǎn)對超分辨率融合的頻域法和空域法進(jìn)行研究，并比較了各個(gè)算法的優(yōu)缺點(diǎn)。然后研究了用于超分辨率重建的圖像觀測模型，并詳細(xì)地

2、總結(jié)了常用的超分辨率圖像重建算法。此外，深入分析了圖像配準(zhǔn)的方法，從而為提出的圖像超分辨率改進(jìn)算法打下了很好的基礎(chǔ)。
　　重點(diǎn)研究了比較經(jīng)典的凸集投影算法(POCS)和具有代表性的迭代反投影算法(IBP)，并分別對其改進(jìn)。針對POCS算法自身的一些缺陷，如投影過程需要的運(yùn)算量大以及邊緣震蕩效應(yīng)等，改進(jìn)算法對低分辨率圖像序列先進(jìn)行去噪預(yù)處理，并對點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)進(jìn)行了改進(jìn)。而改進(jìn)的IBP算法采用雙三次插值方法來得到高分辨率圖像的初始估計(jì)，