基于多核CPU并行計算的圖像超分辨和目標檢測.pdf

1、隨著成像技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)字圖像的數(shù)據(jù)量越來越大，在對各種圖像處理結(jié)果要求精度越來越高的情況下，各種新的圖像處理算法相繼提出，其計算也越來越復雜，尤其在處理大規(guī)模圖像時串行算法的處理速度很慢，很難滿足應用要求。通過對算法改進、優(yōu)化展開，然后利用并行計算技術(shù)加快圖像處理速度，是一種有效的解決方法。
　　現(xiàn)在多核CPU處理器隨處可見，在多核CPU處理器上開發(fā)的并行算法具有很好的適應性，可用于大多數(shù)環(huán)境下，通過使用多核CPU并行計算能夠

2、充分利用處理器資源，提高資源使用率。本文主要針對基于稀疏表示的圖像超分辨算法和飛機檢測方法利用多核CPU并行計算技術(shù)來加快處理速度，提高處理效率。
　　本文的主要工作如下：
　?。?）提出了基于稀疏表示的圖像超分辨MATLAB多核并行算法?；谙∈璞硎镜膱D像超分辨串行算法具有很好的超分辨重建效果，但是它的時間復雜度過高，處理速度較慢。本文首先描述了該算法的基本原理和實現(xiàn)步驟，對該算法時間復雜度進行了深入分析并進行了實驗驗證，

3、發(fā)現(xiàn)其中計算量大的迭代過程是影響算法處理速度的關(guān)鍵所在，針對該部分利用MATLAB并行工具箱設計了并行算法，將迭代任務進行分解交給多個可以獨立并行處理的計算單元。實驗結(jié)果表明與串行算法相比，該算法能夠在保持相同超分辨效果下，大大降低了時間復雜度，提高了對圖像的處理速度。
　?。?）提出了基于連通區(qū)域的飛機檢測中最耗時部分的多核并行化方法。文中對飛機檢測過程的步驟進行詳細說明，針對串行方法在對圖像進行檢測時間復雜度過高的問題進行了分