移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中好友推薦機(jī)制的研究.pdf

1、社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)在過去的十年內(nèi)取得了空前成功，利用社交網(wǎng)站與好友交流已經(jīng)成為人們社交生活中的一部分。隨著移動(dòng)通信技術(shù)的飛速發(fā)展，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的浪潮開始席卷日常生活的各個(gè)方面，使得傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)向移動(dòng)環(huán)境遷移。作為社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中重要的一部分，好友推薦服務(wù)可以挖掘用戶的潛在社交關(guān)系，對(duì)于用戶的偏好預(yù)測和服務(wù)的推薦具有重要意義。如何利用移動(dòng)上下文等信息提高個(gè)性化推薦的準(zhǔn)確度和用戶體驗(yàn)度，成為移動(dòng)好友推薦服務(wù)的重要課題。
　　本文面向

2、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的個(gè)性化好友推薦服務(wù)，提出了一種利用移動(dòng)設(shè)備上下文信息進(jìn)行好友推薦的方法。首先，根據(jù)移動(dòng)設(shè)備的通信數(shù)據(jù)計(jì)算用戶間的通信社交強(qiáng)度。然后，利用設(shè)備的無線通信技術(shù)“感知”用戶間的位置社交強(qiáng)度。最后，結(jié)合前兩步的結(jié)果計(jì)算出移動(dòng)社交強(qiáng)度，通過改進(jìn)一種基于圖的推薦算法得到用戶的好友推薦結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法在推薦范圍和準(zhǔn)確度上都有優(yōu)勢，能夠提高好友推薦服務(wù)的質(zhì)量。
　　與關(guān)注社交圖譜的社交網(wǎng)絡(luò)不同，基于興趣的社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)注得更多的是

3、用戶的偏好和興趣。因此，本文提出了一種基于興趣的移動(dòng)好友推薦方法。方法從用戶標(biāo)簽、關(guān)注網(wǎng)和微博內(nèi)容三個(gè)層面建立用戶模型，利用用戶標(biāo)簽挖掘用戶的特征偏好，利用關(guān)注網(wǎng)發(fā)現(xiàn)用戶關(guān)注的信息，利用微博內(nèi)容發(fā)現(xiàn)用戶感興趣的話題。建立用戶模型后，通過計(jì)算得到用戶間的興趣相似度，從而為用戶生成可能感興趣的用戶推薦列表。本文基于新浪微博設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于興趣的好友推薦系統(tǒng)。系統(tǒng)提供的功能包括搜索移動(dòng)用戶的鄰近用戶，根據(jù)用戶間的興趣相似度為用戶推薦興趣相投的