基于網(wǎng)絡(luò)訪問日志的用戶興趣建模方法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，個性化信息服務(wù)越來越成為研究的一個重要主題。而用戶興趣模型則是個性化信息服務(wù)的基礎(chǔ)，是模型構(gòu)建的依據(jù)和目標(biāo)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的廣泛使用，網(wǎng)絡(luò)訪問日志逐漸成為重要的數(shù)據(jù)資源?；诰W(wǎng)絡(luò)訪問日志的個性化服務(wù)及用戶興趣建模研究工作正逐漸成為研究熱點。
　　在對網(wǎng)絡(luò)訪問日志的查詢推薦研究工作中，大多數(shù)研究者主要使用用戶的點擊鏈接數(shù)據(jù)作為分析的語料庫，用詞語描述用戶的興趣。但這些研究方法往往只是單純的使用關(guān)鍵詞作為用戶的模

2、型表示，存在計算較復(fù)雜、可擴(kuò)展性差、查詢歧義等問題。同時這些研究方法大多只是單純的對查詢詞或點擊URL網(wǎng)頁文檔進(jìn)行分析，而忽略了兩者之間的詞語語義相關(guān)性。
　　針對基于網(wǎng)絡(luò)訪問日志的用戶興趣建模，本文主要做了以下幾點工作:
　　(1)提出基于詞語的語義相似度的點擊URL網(wǎng)頁文檔特征提取方法。在同義詞詞林的基礎(chǔ)上，選擇文檔中與相對應(yīng)的查詢詞語義相似度較高的關(guān)鍵詞作為文檔的特征項。由查詢詞的特征項和文檔的特征項共同構(gòu)成用戶的特征