基于稀疏表示的高光譜圖像分類和異常檢測研究.pdf

1、高光譜圖像分類和異常檢測是一種在高空使用遙感傳感器采集地面物體電磁波反射并對其進(jìn)行模式分類和異常點(diǎn)發(fā)現(xiàn)的技術(shù)。相對于傳統(tǒng)的多光譜遙感，高光譜遙感能夠?qū)D像的空間維信息和光譜反射特性曲線有機(jī)的結(jié)合，為高光譜圖像處理技術(shù)創(chuàng)造了有利的條件?；谙∈璞硎镜母吖庾V圖像分類和異常檢測是本文主要研究方向，本文的主要工作及研究成果為以下幾個方面:
　　1.介紹了本論文的研究背景及意義，查閱了高光譜圖像分類和異常檢測的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，分析了高光譜影

2、像的數(shù)據(jù)特點(diǎn)及描述方法。
　　2.闡述了數(shù)據(jù)降維技術(shù)基本原理，重點(diǎn)介紹了幾種典型的數(shù)據(jù)降維算法及其特點(diǎn)，對高光譜圖像的分類和異常檢測進(jìn)行研究，詳細(xì)介紹了幾種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的有監(jiān)督分類問題和無監(jiān)督聚類算法。
　　3.介紹了一種基于稀疏保留的高光譜圖像特征提取算法，在此基礎(chǔ)上提出一種基于稀疏和低秩表示圖的特征提取算法，并結(jié)合支持向量機(jī)分類器設(shè)計(jì)了高光譜圖像分類的流程。通過在三個高光譜數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)，分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果，驗(yàn)證所提出方法的有