高光譜圖像的稀疏表示和壓縮算法研究.pdf

1、高光譜遙感技術(shù)是20世紀末發(fā)展起來的,是融合電磁學(xué)、光學(xué)、信號處理等多學(xué)科交叉領(lǐng)域的新興學(xué)科。與傳統(tǒng)遙感技術(shù)相比,高光譜遙感技術(shù)在獲取地面信息的同時,還可獲取豐富的地物光譜信息,使其在農(nóng)業(yè)、林業(yè)、地質(zhì)、環(huán)境、軍事等不同領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。隨著空間分辨力和譜間分辨力的不斷提高,高光譜遙感圖像的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)量級增長,給傳輸和存儲帶來了巨大的壓力。因此研究高光譜圖像壓縮算法對高光譜遙感技術(shù)的發(fā)展有著至關(guān)重要的意義。
　　本文針對高光譜

2、遙感圖像在實際應(yīng)用中面臨的數(shù)據(jù)量龐大,信息獲取和數(shù)據(jù)傳輸之間的矛盾日益加劇等一系列問題,對基于冗余字典的高光譜遙感圖像的稀疏表示和壓縮算法進行了深入研究。主要研究內(nèi)容如下:
　　(1)實現(xiàn)了基于冗余字典的高光譜遙感圖像的稀疏表示。該方法能夠以較少的數(shù)據(jù)量更好地描述高光譜圖像中的特征信息,是一種有效的高光譜圖像表示方法。
　　(2)研究了一種基于稀疏表示的高光譜遙感圖像的壓縮方法。該方法在對高光譜遙感圖像進行稀疏表示的情況下,