魯棒的音樂評(píng)分方法研究.pdf

1、隨著人們物質(zhì)生活水平的提高，人們對(duì)音樂的體驗(yàn)不再滿足于傾聽與欣賞，對(duì)音樂演唱及互動(dòng)反饋上有了更多的要求。音樂評(píng)分集娛樂性和實(shí)用型性于一身，即符合人們精神生活需要，又能用于音樂教育領(lǐng)域。但現(xiàn)有的音樂評(píng)分方法存在結(jié)果不夠客觀，反饋不準(zhǔn)確的問題，不利于用戶歌唱水平的提高。因此，研究音樂評(píng)分方法，提高評(píng)分客觀性、準(zhǔn)確性具有重要意義。
　　本文主要研究對(duì)歌聲的音樂評(píng)分問題。在傳統(tǒng)的旋律的音樂評(píng)分方法中，重點(diǎn)研究了音樂旋律的提取和旋律相似度計(jì)

2、算等問題，對(duì)旋律的音樂評(píng)分中所存在的問題進(jìn)行了一些改進(jìn)。另外，基于音樂評(píng)分中對(duì)節(jié)奏針對(duì)性評(píng)估的缺失，引入了對(duì)音樂節(jié)奏的評(píng)分方法。本文主要的創(chuàng)新內(nèi)容有以下幾個(gè)方面：
　　1、旋律的音樂評(píng)分
　　研究了旋律的評(píng)分方法中的兩個(gè)主要問題，旋律特征提取和旋律相似度比對(duì)算法。1）針對(duì)音樂評(píng)分中旋律提取不夠準(zhǔn)確，噪聲魯棒性差的問題，使用特征提取準(zhǔn)確率更高的SHS算法提取旋律，并對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)，通過提高旋律特征提取算法在噪聲環(huán)境中的魯棒性，而

3、提高評(píng)分系統(tǒng)的魯棒性。2）針對(duì)旋律相似度比對(duì)算法，動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法無法實(shí)現(xiàn)子序列匹配，致使系統(tǒng)對(duì)評(píng)分音樂演唱完整性要求嚴(yán)格的問題，改進(jìn)算法，實(shí)現(xiàn)子序列相似度匹配，降低對(duì)歌曲演唱完整性嚴(yán)格要求，提高評(píng)分方法在時(shí)間偏移、音符演唱缺失情況下的魯棒性。3）針對(duì)于動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法本身時(shí)間、空間復(fù)雜度高的問題，提出了改進(jìn)方法，將算法空間復(fù)雜度從O(MN)降低至O(N)，采用靈活的閾值判別機(jī)制，顯著的降低了計(jì)算復(fù)雜度。
　　2、節(jié)奏的音樂評(píng)分<