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文檔簡介
1、能源緊缺問題對經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會穩(wěn)定和國家安全有重要影響,因此節(jié)能減排受到廣泛關(guān)注。當(dāng)前,社會總能耗的近30%為建筑能耗,其中中央空調(diào)系統(tǒng)能耗約占建筑總能耗的40~60%,具有很大的節(jié)能潛力。而現(xiàn)行綠色建筑評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)要求對建筑物中用電設(shè)備的電能實(shí)行分項(xiàng)計(jì)量,限制了對每個(gè)設(shè)備,尤其是大型用電設(shè)備的電能計(jì)量。目前公共建筑物中普遍設(shè)置樓宇自動(dòng)化系統(tǒng)監(jiān)測中央空調(diào)系統(tǒng)的運(yùn)行參數(shù)。所以,基于這些運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行中央空調(diào)系統(tǒng)主要設(shè)備能耗估計(jì)受到廣泛關(guān)注。這還將
2、有利于用戶了解中央空調(diào)系統(tǒng)主要設(shè)備能耗狀況,引導(dǎo)用戶主動(dòng)參與節(jié)能,為中央空調(diào)系統(tǒng)高效節(jié)能運(yùn)行提供理論依據(jù)。
本研究主要內(nèi)容包括:①設(shè)計(jì)兩級相關(guān)性方法提取能耗估計(jì)模型的特征向量。其中,第一級相關(guān)性分析用于篩選與中央空調(diào)系統(tǒng)主要設(shè)備有功功率顯著相關(guān)的運(yùn)行參數(shù);在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步采用相關(guān)性分析以提取彼此微相關(guān)的運(yùn)行參數(shù)作為特征向量。②提出基于運(yùn)行參數(shù)的中央空調(diào)系統(tǒng)主要設(shè)備能耗估計(jì)方法。采用支持向量機(jī)建立冷水機(jī)組、二級冷凍水泵和空氣處
3、理單元組合的能耗估計(jì)模型,對比分析交叉驗(yàn)證法、遺傳算法和粒子群優(yōu)化算法等參數(shù)尋優(yōu)算法,確定最適合的尋優(yōu)算法;采用基于風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速的多項(xiàng)式回歸模型估計(jì)單臺空氣處理單元能耗;實(shí)例研究結(jié)果驗(yàn)證了以上方法的有效性。③搭建物理實(shí)驗(yàn)平臺實(shí)現(xiàn)本文提出的能耗估計(jì)方法。采用具有浮點(diǎn)運(yùn)算能力的微處理器STM32F407和MATLAB圖形用戶接口開發(fā)環(huán)境,以二級冷凍水泵為例,根據(jù)本文方法實(shí)現(xiàn)能耗估計(jì)。結(jié)合庫函數(shù)編寫支持向量機(jī)的C語言代碼,設(shè)計(jì)MATLAB GUI
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