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![云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)完整性檢測(cè)與數(shù)據(jù)恢復(fù)研究.pdf_第1頁(yè)](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/17/6cd10e79-dc4f-4ca2-bbe0-b3b967fd0855/6cd10e79-dc4f-4ca2-bbe0-b3b967fd08551.gif)
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文檔簡(jiǎn)介
1、云計(jì)算是近年來(lái)新興的一種基于網(wǎng)絡(luò)的共享基礎(chǔ)架構(gòu)的方法,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、虛擬化等技術(shù)將大量的系統(tǒng)池等資源連接在一起為用戶(hù)提供一系列更為便捷的服務(wù)。云存儲(chǔ)系統(tǒng)是一個(gè)主要負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、管理、維護(hù)的云計(jì)算系統(tǒng),給人們帶來(lái)諸多便利的同時(shí),云存儲(chǔ)的安全問(wèn)題也日益突出,其中就包括數(shù)據(jù)的完整性問(wèn)題。
用戶(hù)必須有一種行之有效的方案去檢測(cè)他們存儲(chǔ)在云端的數(shù)據(jù)是否是真實(shí)的、無(wú)損的、完整的,在檢測(cè)到數(shù)據(jù)損壞時(shí)如何才能知道錯(cuò)誤出現(xiàn)的位置,并從錯(cuò)誤中恢
2、復(fù)。另外,為了滿(mǎn)足用戶(hù)動(dòng)態(tài)修改文件的需求,該方案不僅需要支持對(duì)靜態(tài)數(shù)據(jù)的完整性檢測(cè),而且還需要進(jìn)一步支持動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)操作。
本文針對(duì)如何檢測(cè)云數(shù)據(jù)完整性以及數(shù)據(jù)恢復(fù)做出了以下幾個(gè)方面的工作:
?。?)本文一開(kāi)始介紹了云數(shù)據(jù)完整性檢測(cè)的研究現(xiàn)狀,對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)完整性檢測(cè)方法的優(yōu)劣進(jìn)行了總結(jié),重點(diǎn)介紹了作為一種擦除碼的RS碼。
?。?)針對(duì)已有方案的不足之處,本文提出了一個(gè)基于 RS碼的分布式云數(shù)據(jù)完整性檢測(cè)模型DIMR
3、S。該模型支持無(wú)限次的數(shù)據(jù)完整性檢測(cè),能以低通信開(kāi)銷(xiāo)、高檢測(cè)率檢測(cè)出數(shù)據(jù)損壞。
?。?)本方案在檢測(cè)到數(shù)據(jù)完整性遭到破壞時(shí),利用出錯(cuò)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)快速定位技術(shù)能夠準(zhǔn)確定位出出錯(cuò)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn),該出錯(cuò)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)快速定位技術(shù)基于用戶(hù)預(yù)先生成的一系列檢驗(yàn)元信息來(lái)實(shí)現(xiàn)定位。
?。?)在檢測(cè)到數(shù)據(jù)損壞并定位到出錯(cuò)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)之后,需要對(duì)出錯(cuò)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)進(jìn)行恢復(fù),本文又提出了一個(gè)高效的數(shù)據(jù)恢復(fù)算法。由于本方案對(duì)原始文件進(jìn)行了兩輪編碼,使其擁有很強(qiáng)
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