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文檔簡介
1、車聯(lián)網(wǎng)(IOV,Internet of Vehicles)中大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為近年來的研究熱點,車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商是通過采集車主用戶的數(shù)據(jù)并上傳到車云平臺,利用車云平臺海量存儲和強大的計算優(yōu)勢,對這些大數(shù)據(jù)進行存儲和處理分析,為車聯(lián)網(wǎng)中的用戶提供一系列便利服務(wù)和為城市構(gòu)建智慧交通。然而車云平臺存儲數(shù)據(jù)同樣面臨嚴峻的安全問題,尤其是存儲數(shù)據(jù)的完整性問題。因此,存儲在云端數(shù)據(jù)的完整性檢測和數(shù)據(jù)檢測出錯時能及時修復(fù)的技術(shù)應(yīng)運而生。本文對車聯(lián)網(wǎng)云端大數(shù)據(jù)
2、完整性檢測與恢復(fù)技術(shù)展開研究,主要工作如下:
(1)對車云平臺的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和特點進行介紹,之后分析車云平臺存儲數(shù)據(jù)所面臨的數(shù)據(jù)安全問題以及保障數(shù)據(jù)完整性的重要性。再對現(xiàn)有的優(yōu)秀數(shù)據(jù)完整性檢測技術(shù)和協(xié)議進行闡述,并分析這些檢測協(xié)議方案的優(yōu)勢和不足之處。最后通過比較得出各個方案模型的適用場景。
?。?)根據(jù)車云平臺大數(shù)據(jù)采集上傳和存儲的特點,在可恢復(fù)證明協(xié)議模型的基礎(chǔ)上,對數(shù)據(jù)進行分塊和分組,然后對數(shù)據(jù)塊構(gòu)造一種Reed-S
3、olomon碼,根據(jù)RS碼對破壞者編碼進行了改進,通過引入代理審計第三方,基于“挑戰(zhàn)—響應(yīng)”機制,設(shè)計車云平臺“挑戰(zhàn)—響應(yīng)—驗證”模式的大數(shù)據(jù)完整性檢測流程,而且能夠支持無限多次檢測。
(3)針對車云平臺大數(shù)據(jù)完整性檢測出的錯誤數(shù)據(jù),結(jié)合車云平臺數(shù)據(jù)副本冗余存儲方式,通過RS編碼的糾錯能力,設(shè)計出錯數(shù)據(jù)恢復(fù)算法,能夠及時恢復(fù)檢測到的一定比例的出錯數(shù)據(jù)。從而提出車云平臺大數(shù)據(jù)完整性檢測與恢復(fù)方案。仿真結(jié)果表明該方案具有安全性,在
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