基于存儲證據(jù)的云端數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證機(jī)制研究.pdf

1、隨著云時(shí)代的快速到來，云計(jì)算得到了迅猛的發(fā)展。云計(jì)算不僅僅是簡單的將應(yīng)用軟件和數(shù)據(jù)庫放到中心化的大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，而是具有更大的靈活性，允許任意端點(diǎn)參與云服務(wù)交互，這點(diǎn)在云存儲服務(wù)中得到了體現(xiàn)。云存儲也為海量數(shù)據(jù)存儲提供了一種全新的服務(wù)模式。由于數(shù)據(jù)交給第三方的外包服務(wù)商提供的云服務(wù)器來管理，用戶最終失去了對數(shù)據(jù)的控制權(quán)。所以，云存儲面臨了許多安全問題，其中云端數(shù)據(jù)完整性的驗(yàn)證就是其中之一。傳統(tǒng)的完整性驗(yàn)證方法需要將所有數(shù)據(jù)下載到本機(jī)才行

2、，這種方法對于數(shù)據(jù)量極為龐大的云存儲來說是不適用的。目前數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證中存在的主要問題有數(shù)據(jù)分塊，計(jì)算開銷，有限次驗(yàn)證，公開驗(yàn)證等。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴針對云存儲中因?yàn)閿?shù)據(jù)更新而引起的分塊變化，從而增加計(jì)算開銷的問題，本文提出使用基于半監(jiān)督聚類的方法來指導(dǎo)文件分塊，通過使用半監(jiān)督聚類算法ICop-Kmeans對文件進(jìn)行預(yù)處理，減少數(shù)據(jù)更新對文件分塊的影響，節(jié)省計(jì)算開銷。⑵采用CBF校驗(yàn)元，使用新的快速哈希函數(shù)，用于驗(yàn)證云存