云存儲中數據吞吐量優(yōu)化及完整性驗證的研究.pdf

1、隨著大數據時代的到來，基于Software-as-a-service平臺的云數據存儲技術得到飛速發(fā)展，云服務商為用戶的數據提供彈性計算以及存儲空間的服務越來越受到歡迎。當前大數據的發(fā)展趨勢主要圍繞實用性、性能以及可恢復性為目的。首先，一些光纖網絡采用XSEDE，ESnet，以及Internet2等方式為用戶提供高速鏈接。然而，由于各種限制因素的存在，比如次優(yōu)協(xié)議優(yōu)化，低效的端到端路由，發(fā)送/接收端磁盤性能瓶頸以及服務器處理器性能局限等因

2、素，制約了用戶無法獲取理論上的高速網絡。其次，用戶通過數據外包，可以減輕數據在本地存儲以及維護的負擔。但由于數據脫離了用戶的掌控范圍，使用戶數據的安全性也受到了極大的挑戰(zhàn)。因此，本文從數據傳輸吞吐量優(yōu)化以及共享數據完整性驗證兩方面出發(fā)進行研究：
　　針對傳統(tǒng)大數據密集型可擴展的計算系統(tǒng)在數據源利用和數據傳輸方面效率不高的問題，提出一種基于全級C階矩并行流數模型預測廣域大數據吞吐量優(yōu)化方案。首先，為提高并行流數的預測精度，以提高瓶頸

3、鏈路的利用效率為目的，設計等效并行流數選取方式；然后，借鑒部分C階矩模型和完全二階矩模型，構建全級C階矩模型，并且設計低采樣吞吐量優(yōu)化算法框架，降低計算復雜度；最后，通過在不同大小數據集上的實驗表明，全級C階矩并行流數的預測模型更適合于大數據傳輸，并且效率更高。
　　隨著云數據存儲以及共享服務的發(fā)展，人們通過團隊合作的工作模式越來越普遍，團隊成員不僅可以訪問和更新數據，而且可以相互共享數據的最新信息。然而存儲在云上數據是在開放式的