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文檔簡介
1、隨著科技的進步,精密玻璃元件的應用越來越廣泛,對玻璃的質量要求也日益增高。因此,從原理上提高玻璃缺陷的檢測精度及速度已經成為一個重要的課題。利用現(xiàn)在的計算機系統(tǒng)實現(xiàn)高精度自動化檢測,能夠大大提高玻璃缺陷檢測的效率,能夠節(jié)約成本,提高工業(yè)收益。
本文首先介紹了玻璃缺陷檢測技術的原理、現(xiàn)狀和研究意義,包括目前幾種常用的檢測方案,并附有詳細的原理描述與圖示。為了改進現(xiàn)有檢測技術,提高檢測深度及檢測精度,本文特別針對微米量級的氣泡缺陷
2、的Mie散射特性進行了分析。
隨后本文基于Mie散射的公式并結合實際應用場景,將玻璃內部氣泡缺陷散射歸類為單次不相關Mie散射,分析得出Mie散射光強與微粒折射率,介質折射率,入射波波長,微粒粒徑,散射方向角等因素有關。在實際應用中,會在其他參數(shù)確定的基礎上反演出未知的參量。
在理論分析的基礎上,利用時域差分(FDTD Simulations)商業(yè)仿真軟件對玻璃內部單個微米量級的氣泡散射模型進行仿真分析,通過研究特定
3、散射角度范圍內的光強分布,利用BP神經網絡算法反演計算出了微粒的粒徑。
最后搭建了實驗平臺,在白光LED側面照射后,通過圖像處理獲取氣泡缺陷的二維坐標;隨后采用532nm的激光進行正透視背光照射以獲取氣泡的Mie散射前向散射光,對獲取的散射光圖像進行線性分環(huán)并對獲得的光強值進行五點三次平滑處理,利用獨立模式的Chahine反演算法計算出氣泡的半徑值。
本文的工作還處于初級階段,但是從一定程度上可以為玻璃缺陷檢測及玻璃
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