基于蟻群算法的群智能理論在系統(tǒng)優(yōu)化中的應(yīng)用研究.pdf

1、電力是我國(guó)乃至世界能源必不可少的一部分及能源利用的主要形式之一，伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步向前發(fā)展，用電量需求亦日益增加。目前在國(guó)內(nèi)，燃煤火力發(fā)電仍是電力生產(chǎn)中的主要方式，因此如何提高煤炭資源的利用率與降低燃煤發(fā)電的成本，成為了當(dāng)下煤炭資源日益緊缺情況下面臨的重要問題。現(xiàn)代工業(yè)過程控制系統(tǒng)，特別是火電廠熱工過程控制系統(tǒng)大多采用 PID控制，它的穩(wěn)定性與否直接關(guān)系到火電機(jī)組的安全穩(wěn)定運(yùn)行及經(jīng)濟(jì)效益。
　　隨著機(jī)組容量的不斷增加，對(duì)熱工控制

2、技術(shù)提出了更高的要求。在獲取符合實(shí)際的熱工控制對(duì)象模型后，如何獲得合理的控制參數(shù)，成為了熱工控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)的必要條件和關(guān)鍵技術(shù)。如果得到了合理的模型結(jié)構(gòu)，但控制參數(shù)不夠準(zhǔn)確就會(huì)造成控制系統(tǒng)的不穩(wěn)定，影響控制系統(tǒng)的控制效果，而且還影響系統(tǒng)的運(yùn)行效率，甚至?xí){到系統(tǒng)的安全運(yùn)行。
　　蟻群算法是一種新的模擬進(jìn)化算法，它適于求解各種的復(fù)雜組合優(yōu)化問題，不僅在離散域的組合優(yōu)化問題上有較好的解決能力，而且在求解連續(xù)空間函數(shù)優(yōu)化問題上也取得了豐

3、富的研究與應(yīng)用成果。本論文在介紹蟻群算法的思想起源、基本原理、算法模型及實(shí)現(xiàn)方法等理論的基礎(chǔ)上，主要集中于蟻群算法在 PID控制器參數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用，如何改進(jìn)基本蟻群算法以更好地適用于不同的控制對(duì)象，最后將蟻群算法及其改進(jìn)算法應(yīng)用于電廠汽包水位、主蒸汽溫度等控制系統(tǒng)的PID參數(shù)優(yōu)化。
　　蟻群算法為 PID控制器參數(shù)的優(yōu)化提供了一種新的方法與思路。本文是基于蟻群算法的群智能理論在控制系統(tǒng)優(yōu)化中的應(yīng)用研究。文章首先介紹了蟻群算法的理論