基于多光譜成像技術(shù)的餅干品質(zhì)安全檢測(cè)研究.pdf

1、餅干作為一種快速消費(fèi)品，因其獨(dú)特的風(fēng)味和口感，深受消費(fèi)者的喜愛。隨著市場(chǎng)的日益擴(kuò)大，一些不法商家為了牟取暴利，將劣質(zhì)產(chǎn)品融入市場(chǎng)，危害消費(fèi)者身體健康。為了杜絕劣質(zhì)餅干在市場(chǎng)上的流通，安全性控制和品質(zhì)評(píng)價(jià)是必不可少的環(huán)節(jié)。當(dāng)前，餅干主要通過(guò)化學(xué)滴定法、高效液相色譜法等常規(guī)方法進(jìn)行檢測(cè)。然而，這些常規(guī)檢測(cè)方法具有破壞性、抽樣性、環(huán)境危害等缺點(diǎn)，不適合現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展方向。本文利用光譜范圍為405-970 nm的多光譜成像系統(tǒng)結(jié)合偏最小二乘回歸

2、(PLSR)和反向傳播人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BP-ANN)分析方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)餅干原料及其制品的品質(zhì)檢測(cè)，其主要研究?jī)?nèi)容及成果如下:
　　(1)基于光譜信息，采用PLSR和BP-ANN建立面粉及烘焙成品中硼砂含量的檢測(cè)模型;結(jié)果顯示，BP-ANN比PLSR更適合用于面粉中硼砂含量的檢測(cè)，該模型獲得最佳模型的預(yù)測(cè)集決定系數(shù)（Rp2）及其標(biāo)準(zhǔn)偏差SEP分別為0.821和134.269;而對(duì)于烘焙成品中的硼砂含量的預(yù)測(cè)，PLSR模型則表現(xiàn)出更可靠的